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基于空-时加权全变差正则项的视频复原算法

任福全 邱天爽

任福全, 邱天爽. 基于空-时加权全变差正则项的视频复原算法[J]. 电子与信息学报, 2013, 35(4): 820-825. doi: 10.3724/SP.J.1146.2012.00589
引用本文: 任福全, 邱天爽. 基于空-时加权全变差正则项的视频复原算法[J]. 电子与信息学报, 2013, 35(4): 820-825. doi: 10.3724/SP.J.1146.2012.00589
Ren Fu-Quan, Qiu Tian-Shuang. Video Restore Method Based on Spatial Temporal Weighted Total Variation[J]. Journal of Electronics & Information Technology, 2013, 35(4): 820-825. doi: 10.3724/SP.J.1146.2012.00589
Citation: Ren Fu-Quan, Qiu Tian-Shuang. Video Restore Method Based on Spatial Temporal Weighted Total Variation[J]. Journal of Electronics & Information Technology, 2013, 35(4): 820-825. doi: 10.3724/SP.J.1146.2012.00589

基于空-时加权全变差正则项的视频复原算法

doi: 10.3724/SP.J.1146.2012.00589
基金项目: 

国家自然科学基金(81241059, 61172108, 61139001)和国家科技支撑计划项目(2012BAJ18B06)资助课题

Video Restore Method Based on Spatial Temporal Weighted Total Variation

  • 摘要: 该文改进空-时全变正则项,提出了基于空-时加权全变差的视频图像重建算法。通过空-时加权全变差正则项的引入,获得新的视频重建模型,并提出了基于分裂 Bregman迭代算法的模型快速求解方法。仿真和数值实验表明,该文算法能够有效地实现高斯白噪声背景下视频序列去模糊问题,而且能够较好地保持复原图像序列的边缘和细节信息,避免传统TV算法产生的过平滑而失去细节信息的缺点,获得更加自然和细节的复原图像。
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出版历程
  • 收稿日期:  2012-05-16
  • 修回日期:  2012-12-20
  • 刊出日期:  2013-04-19

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