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采用Radon-Wigner变换的二维波达方向估计

许建忠 孙红伟 孙业岐 段平光

王青平, 赵宏宇, 吴微微, 付云起, 袁乃昌. 融合局部和非局部信息的自适应贝叶斯分割方法[J]. 电子与信息学报, 2014, 36(4): 1003-1007. doi: 10.3724/SP.J.1146.2013.00269
引用本文: 许建忠, 孙红伟, 孙业岐, 段平光. 采用Radon-Wigner变换的二维波达方向估计[J]. 电子与信息学报, 2012, 34(4): 997-1001. doi: 10.3724/SP.J.1146.2011.00885
Wang Qing-Ping, Zhao Hong-Yu, Wu Wei-Wei, Fu Yun-Qi, Yuan Nai-Chang. An Adaptive Bayesian Segmentation Method Fused of Local and Non-local Information[J]. Journal of Electronics & Information Technology, 2014, 36(4): 1003-1007. doi: 10.3724/SP.J.1146.2013.00269
Citation: Xu Jian-Zhong, Sun Hong-Wei, Sun Ye-Qi, Duan Ping-Guang. 2-D Direction of Arrival Estimation Method Using Radon-Wigner Transform[J]. Journal of Electronics & Information Technology, 2012, 34(4): 997-1001. doi: 10.3724/SP.J.1146.2011.00885

采用Radon-Wigner变换的二维波达方向估计

doi: 10.3724/SP.J.1146.2011.00885

2-D Direction of Arrival Estimation Method Using Radon-Wigner Transform

  • 摘要: 针对宽带多线性调频信号2维波达方向(2-D DOA)估计精度低的问题,该文提出了一种基于Radon-Wigner变换(RWT)的2-D DOA估计方法。该方法利用RWT在多目标环境下能够有效抑制交叉项干扰和噪声,具有很好的时频汇聚性特点,通过峰值搜索确定目标个数并重构信号阵列,最后利用MUSIC空间谱分析方法实现了对多个LFM信号的2-D DOA估计。仿真实验表明,基于RWT的DOA估计方法能对非平稳信号进行有效的2-D DOA估计。
  • 期刊类型引用(5)

    1. 胡高珍,徐胜军,孟月波,刘光辉,冯峰,段中兴. 基于边缘约束局部区域MRF的图像分割方法. 计算机工程. 2021(06): 253-261+270 . 百度学术
    2. 胡高珍. 结合边缘约束的马尔可夫随机场图像分割方法. 电脑知识与技术. 2018(20): 174+178 . 百度学术
    3. 李恒恒,郁文贤. 基于混合Gamma建模与MRF的SAR图像分割方法. 信息技术. 2017(01): 80-84 . 百度学术
    4. 赵泉华,赵雪梅,李玉. 结合HMRF模型的模糊ISODATA高分辨率遥感图像分割. 信号处理. 2016(02): 157-166 . 百度学术
    5. 韩明,刘教民,孟军英,王震洲,王敬涛. 结合局部能量与改进的符号距离正则项的图像目标分割算法. 电子与信息学报. 2015(09): 2047-2054 . 本站查看

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出版历程
  • 收稿日期:  2011-08-29
  • 修回日期:  2011-12-21
  • 刊出日期:  2012-04-19

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