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基于压缩感知理论的多普勒解模糊处理

张玉玺 孙进平 张冰尘 洪文

张玉玺, 孙进平, 张冰尘, 洪文. 基于压缩感知理论的多普勒解模糊处理[J]. 电子与信息学报, 2011, 33(9): 2103-2107. doi: 10.3724/SP.J.1146.2011.00073
引用本文: 张玉玺, 孙进平, 张冰尘, 洪文. 基于压缩感知理论的多普勒解模糊处理[J]. 电子与信息学报, 2011, 33(9): 2103-2107. doi: 10.3724/SP.J.1146.2011.00073
Zhang Yu-Xi, Sun Jin-Ping, Zhang Bing-Chen, Hong Wen. Doppler Ambiguity Resolution Based on Compressive Sensing Theory[J]. Journal of Electronics & Information Technology, 2011, 33(9): 2103-2107. doi: 10.3724/SP.J.1146.2011.00073
Citation: Zhang Yu-Xi, Sun Jin-Ping, Zhang Bing-Chen, Hong Wen. Doppler Ambiguity Resolution Based on Compressive Sensing Theory[J]. Journal of Electronics & Information Technology, 2011, 33(9): 2103-2107. doi: 10.3724/SP.J.1146.2011.00073

基于压缩感知理论的多普勒解模糊处理

doi: 10.3724/SP.J.1146.2011.00073
基金项目: 

国家973计划项目(2010CB731903)和国家自然科学基金(60901056, 61072112)资助课题

Doppler Ambiguity Resolution Based on Compressive Sensing Theory

  • 摘要: 多目标的多普勒解模糊处理是低脉冲重复频率(PRF)雷达的关键技术之一,论文提出一种新的基于压缩感知(CS)理论的多普勒解模糊处理方法,利用多重PRF方式下相参处理间隔内的时域欠采样特性及多普勒频谱的稀疏特性,构造了多普勒解模糊的CS模型,采用正交匹配追踪(OMP)算法直接估计出无模糊多普勒谱的幅度响应,可实现PRF分组参差方式下对多个目标的解多普勒模糊处理,仿真结果验证了算法的有效性。
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出版历程
  • 收稿日期:  2011-01-20
  • 修回日期:  2011-05-17
  • 刊出日期:  2011-09-19

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