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基于平行因子四线性分解的二维角度和频率联合估计

许凌云 张小飞 宗泽

许凌云, 张小飞, 宗泽. 基于平行因子四线性分解的二维角度和频率联合估计[J]. 电子与信息学报, 2011, 33(8): 1889-1894. doi: 10.3724/SP.J.1146.2010.01326
引用本文: 许凌云, 张小飞, 宗泽. 基于平行因子四线性分解的二维角度和频率联合估计[J]. 电子与信息学报, 2011, 33(8): 1889-1894. doi: 10.3724/SP.J.1146.2010.01326
Xu Ling-Yun, Zhang Xiao-Fei, Zong Ze. Joint 2D Angle and Frequency Estimation Method Based on Parallel Factor Quadrilinear Decomposition[J]. Journal of Electronics & Information Technology, 2011, 33(8): 1889-1894. doi: 10.3724/SP.J.1146.2010.01326
Citation: Xu Ling-Yun, Zhang Xiao-Fei, Zong Ze. Joint 2D Angle and Frequency Estimation Method Based on Parallel Factor Quadrilinear Decomposition[J]. Journal of Electronics & Information Technology, 2011, 33(8): 1889-1894. doi: 10.3724/SP.J.1146.2010.01326

基于平行因子四线性分解的二维角度和频率联合估计

doi: 10.3724/SP.J.1146.2010.01326
基金项目: 

国家自然科学基金(60801052)资助课题

Joint 2D Angle and Frequency Estimation Method Based on Parallel Factor Quadrilinear Decomposition

  • 摘要: 该文提出了一种新的2维角度和频率联合估计方法。首先给出双平行线阵结构,将阵列天线输出的信号进行建模分析,表明此信号具有平行因子四线性模型特征,分析了该模型低秩分解的唯一性,从分解得到的矩阵中联合估计出信源的频率和到达角。该方法无需谱峰搜索,可实现参数的同时估计与配对,并与现有的算法进行了比较,具有更高的估计精度,而且在小样本数下也能较好的工作。仿真结果验证了该方法的有效性。
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出版历程
  • 收稿日期:  2010-12-02
  • 修回日期:  2011-04-13
  • 刊出日期:  2011-08-19

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