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长互连链延时功耗建模与基于混合粒子群算法的优化

秋小强 杨海钢 周发标 谢元禄

秋小强, 杨海钢, 周发标, 谢元禄. 长互连链延时功耗建模与基于混合粒子群算法的优化[J]. 电子与信息学报, 2011, 33(6): 1481-1486. doi: 10.3724/SP.J.1146.2010.01114
引用本文: 秋小强, 杨海钢, 周发标, 谢元禄. 长互连链延时功耗建模与基于混合粒子群算法的优化[J]. 电子与信息学报, 2011, 33(6): 1481-1486. doi: 10.3724/SP.J.1146.2010.01114
Qiu Xiao-Qiang, Yang Hai-Gang, Zhou Fa-Biao, Xie Yuan-Lu. Analysis of Delay-power Model of Long Chain and Optimization Based on Hybrid Evolution Particle Swarm Algorithm[J]. Journal of Electronics & Information Technology, 2011, 33(6): 1481-1486. doi: 10.3724/SP.J.1146.2010.01114
Citation: Qiu Xiao-Qiang, Yang Hai-Gang, Zhou Fa-Biao, Xie Yuan-Lu. Analysis of Delay-power Model of Long Chain and Optimization Based on Hybrid Evolution Particle Swarm Algorithm[J]. Journal of Electronics & Information Technology, 2011, 33(6): 1481-1486. doi: 10.3724/SP.J.1146.2010.01114

长互连链延时功耗建模与基于混合粒子群算法的优化

doi: 10.3724/SP.J.1146.2010.01114

Analysis of Delay-power Model of Long Chain and Optimization Based on Hybrid Evolution Particle Swarm Algorithm

  • 摘要: 延时和功耗已经成为VLSI两个关键因素,该文提出一种用于综合考虑功耗和延迟的片上寄存器长链设计方法,首先建立由基于Elmore延时模型和综合功耗模型的能量延时积模型。提出一种混合进化粒子群算法,通过引入新的惯性权值算子和混合变异操作,克服了传统算法收敛速度慢,早熟及局部收敛等缺陷,同时采用基准函数对该算法进行测试,验证了算法的有效性。最后,将该算法应用基于最小能量延时积的长链设计中,和最小延时模型相比,该方法所得到的功耗延时积减少26.34%,能量延时积减少18.74%,HSPICE仿真验证了设计方法的有效性。
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出版历程
  • 收稿日期:  2010-10-18
  • 修回日期:  2011-01-24
  • 刊出日期:  2011-06-19

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