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一种压缩感知重构算法

甘伟 许录平 苏哲

甘伟, 许录平, 苏哲. 一种压缩感知重构算法[J]. 电子与信息学报, 2010, 32(9): 2151-2155. doi: 10.3724/SP.J.1146.2009.01346
引用本文: 甘伟, 许录平, 苏哲. 一种压缩感知重构算法[J]. 电子与信息学报, 2010, 32(9): 2151-2155. doi: 10.3724/SP.J.1146.2009.01346
Gan Wei, Xu Lu-Ping, Su Zhe. A Recovery -Algorithm for Compressed Sensing[J]. Journal of Electronics & Information Technology, 2010, 32(9): 2151-2155. doi: 10.3724/SP.J.1146.2009.01346
Citation: Gan Wei, Xu Lu-Ping, Su Zhe. A Recovery -Algorithm for Compressed Sensing[J]. Journal of Electronics & Information Technology, 2010, 32(9): 2151-2155. doi: 10.3724/SP.J.1146.2009.01346

一种压缩感知重构算法

doi: 10.3724/SP.J.1146.2009.01346
基金项目: 

国家863计划项目(2007AA12Z323)和国家自然科学基金(60772139)资助课题

A Recovery -Algorithm for Compressed Sensing

  • 摘要: 为提高压缩感知重构精度,该文提出一种分段弱阈值修正共轭梯度追踪算法。该算法修正了方向追踪算法的方向,明确给出了搜寻原子下标的停止迭代准则,利用搜寻所得下标集通过最小二乘法得到稀疏信号的估计值。仿真结果表明在同等稀疏的条件下实现精确重构,该算法与匹配追踪(MP)算法和分段正交匹配追踪FDR阈值算法(StOMP-FDR)相比,所需的观测值个数少20%;在处理2维图像信号时,其重构精度比分段正交匹配追踪FAR阈值算法(StOMP-FAR)和贝叶斯算法(BCS)高1%。
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出版历程
  • 收稿日期:  2009-10-15
  • 修回日期:  2010-04-02
  • 刊出日期:  2010-09-19

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