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传感器网络中一种基于一元线性回归模型的空时数据压缩算法

王雷春 马传香

王雷春, 马传香. 传感器网络中一种基于一元线性回归模型的空时数据压缩算法[J]. 电子与信息学报, 2010, 32(3): 755-758. doi: 10.3724/SP.J.1146.2009.00704
引用本文: 王雷春, 马传香. 传感器网络中一种基于一元线性回归模型的空时数据压缩算法[J]. 电子与信息学报, 2010, 32(3): 755-758. doi: 10.3724/SP.J.1146.2009.00704
Wang Lei-chun, Ma Chuan-xiang. A One-dimensional Linear Regression Model Based Spatial and Temporal Data Compression Algorithm for Wireless Sensor Networks[J]. Journal of Electronics & Information Technology, 2010, 32(3): 755-758. doi: 10.3724/SP.J.1146.2009.00704
Citation: Wang Lei-chun, Ma Chuan-xiang. A One-dimensional Linear Regression Model Based Spatial and Temporal Data Compression Algorithm for Wireless Sensor Networks[J]. Journal of Electronics & Information Technology, 2010, 32(3): 755-758. doi: 10.3724/SP.J.1146.2009.00704

传感器网络中一种基于一元线性回归模型的空时数据压缩算法

doi: 10.3724/SP.J.1146.2009.00704

A One-dimensional Linear Regression Model Based Spatial and Temporal Data Compression Algorithm for Wireless Sensor Networks

  • 摘要: 针对传感器网络中节点采样数据的空间和时间冗余特点以及节能要求,该文提出了一种基于一元线性回归模型的空时数据压缩算法ODLRST。ODLRST先在每个节点内进行消除时间冗余的数据压缩,再在节点汇集处对来自不同节点的数据消除空间冗余以进一步压缩数据。仿真实验证明,ODLRST能够极大地减少节点发送的数据量和网络中的通信流量,节省并平衡网络中的能量消耗。
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出版历程
  • 收稿日期:  2009-05-12
  • 修回日期:  2009-09-25
  • 刊出日期:  2010-03-19

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