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基于向量序列谐波恢复的缓时变频率选择性MIMO无线信道的估计方法

张唯炯 周希朗 徐昌庆

张唯炯, 周希朗, 徐昌庆. 基于向量序列谐波恢复的缓时变频率选择性MIMO无线信道的估计方法[J]. 电子与信息学报, 2009, 31(1): 9-12. doi: 10.3724/SP.J.1146.2007.01077
引用本文: 张唯炯, 周希朗, 徐昌庆. 基于向量序列谐波恢复的缓时变频率选择性MIMO无线信道的估计方法[J]. 电子与信息学报, 2009, 31(1): 9-12. doi: 10.3724/SP.J.1146.2007.01077
Zhang Wei-jiong, Zhou Xi-lang, Xu Chang-qing. The Estimation of Slow Time-Varying Frequency-Selective MIMO Wireless Channel Based on Harmonic Retrieval of Vector Sequence[J]. Journal of Electronics & Information Technology, 2009, 31(1): 9-12. doi: 10.3724/SP.J.1146.2007.01077
Citation: Zhang Wei-jiong, Zhou Xi-lang, Xu Chang-qing. The Estimation of Slow Time-Varying Frequency-Selective MIMO Wireless Channel Based on Harmonic Retrieval of Vector Sequence[J]. Journal of Electronics & Information Technology, 2009, 31(1): 9-12. doi: 10.3724/SP.J.1146.2007.01077

基于向量序列谐波恢复的缓时变频率选择性MIMO无线信道的估计方法

doi: 10.3724/SP.J.1146.2007.01077
基金项目: 

国家自然科学基金(60572156)资助项目

The Estimation of Slow Time-Varying Frequency-Selective MIMO Wireless Channel Based on Harmonic Retrieval of Vector Sequence

  • 摘要: 该文研究缓时变频率选择性MIMO无线信道谐波拟合模型参数的估计问题,提出基于向量序列谐波恢复及非线性约束最小二乘法的非盲信道估计方法。与以往采用chirp序列作为训练信号的方法不同,该文采用全序列作为训练信号。仿真结果表明,与采用chirp序列作为训练信号的方法相比,此方法的训练信号容易获得,并且在相同信噪比条件下具有更好的估计精度。
  • Crespo P M and Jimenez J. Computer simulation of radiochannels using a harmonic decomposition technique [J].IEEETrans. on Vehicular Technology.1995, 44(3):414-419[2]Hao Shen and Papandreou-Suppappola A. Multipath diversityand channel estimation using time-varying chirps in CDMAsystems with unknown CSI[C]. IEEE Workshop on StatisticalSignal Processing, Madison USA, Oct 2003, Vol.1: 335-338.[3]Barbarossa S and Swami A. Estimation of time-varyingmultipath channel parameters using chirp signals [C]. IEEEInternational Symposium on Information Theory,Washington D.C. USA, June 2001, Vol.6: 91-92.[4]Giannakis G B and Tepedelenlioglu C. Basis expansionmodels and diversity techniques for blind identification andequalization of time-varying channels [J].Proc. IEEE.1998,86(10):1969-1986[5]Tao Jun and Yang Luxi. A first-order statistical method fortime-variant MIMO channel estimation [C]. IEEE SignalProcessing Workshop on Advances in WirelessCommunications, Lisbon Portugal, 2004, Vol.5: 209-212.[6]张贤达. 现代信号处理(第二版)[M]. 北京:清华大学出版社,2002: 119-125.
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出版历程
  • 收稿日期:  2007-06-29
  • 修回日期:  2008-03-27
  • 刊出日期:  2009-01-19

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