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嵌入固有模态函数的各向异性扩散方程用于图像降噪

戴芳 薛建儒 郑南宁

戴芳, 薛建儒, 郑南宁. 嵌入固有模态函数的各向异性扩散方程用于图像降噪[J]. 电子与信息学报, 2008, 30(3): 509-513. doi: 10.3724/SP.J.1146.2007.00511
引用本文: 戴芳, 薛建儒, 郑南宁. 嵌入固有模态函数的各向异性扩散方程用于图像降噪[J]. 电子与信息学报, 2008, 30(3): 509-513. doi: 10.3724/SP.J.1146.2007.00511
Dai Fang, Xue Jian-ru, Zheng Nan-ning. Embedding Intrinsic Mode Function into Anisotropic Diffusion Equation for Image Denoising[J]. Journal of Electronics & Information Technology, 2008, 30(3): 509-513. doi: 10.3724/SP.J.1146.2007.00511
Citation: Dai Fang, Xue Jian-ru, Zheng Nan-ning. Embedding Intrinsic Mode Function into Anisotropic Diffusion Equation for Image Denoising[J]. Journal of Electronics & Information Technology, 2008, 30(3): 509-513. doi: 10.3724/SP.J.1146.2007.00511

嵌入固有模态函数的各向异性扩散方程用于图像降噪

doi: 10.3724/SP.J.1146.2007.00511
基金项目: 

国家自然科学基金项目(60405004,60635050),国家863项目(20060101Z1059),国家973项目(2006CB708303)和陕西省教育厅项目(07JK328)资助课题

Embedding Intrinsic Mode Function into Anisotropic Diffusion Equation for Image Denoising

  • 摘要: 该文利用经验模态分解技术对图像进行分解,获得表示图像不同频率属性的各个固有模态函数分量,并将代表图像高频信息和次高频信息的固有模态函数嵌入到Perona-Malik模型中。改进后的模型不仅在对高斯噪声降噪时优于原Perona-Malik模型,而且对椒盐噪声也能较好地去除。
  • Buades A, Coll B, and Morel J M. A review of imagedenoising algorithms, with a new one[J].Multiscale Model.Simul.2005, 4(2):490-530[2]Perona P and Malik J. Scale-space and edge detection usinganisotropic diffusion[J].IEEE Trans. on Pattern Analysis andMachine Intelligence.1990, 12(7):629-639[3]Catte F, Lions P, and Morel J. Image selective smoothing andedge detection by nonlinear diffusion[J].SIAM J. Numer. Anal.1992, 29(1):182-193[4]Alvarez L, Lions P, and Morel J. Image Selective Smoothingand Edge Detection by Nonlinear Diffusion II[J].SIAM J.Numer. Anal.1992, 29(3):845-866[5]Luo H, Zhu L, and Ding H. Coupled anisotropic diffusion forimage selective smoothing[J].Signal Processing.2006, 86(7):1728-1736[6]林宙辰,石青云. 一个能去噪和保持真实感的各向异性扩散方程. 计算机学报, 1999, 22(11): 1133-1137.Lin Z C and Shi Q Y. An anisotropic diffusion equation thatcan remove noise and keep naturalness. Chinese J. Computers,1999, 22(11): 1133-1137.[7]张元林,郑南宁,袁泽剑. 一种改进的图像自适应非线性滤波方法. 西安交通大学学报, 2004, 38(2): 162-166.Zhang Y L, Zheng N N, and Yuan Z J. Improvement of imageadaptive nonlinear filtering. Journal of Xian JiaotongUniversity, 2004, 38(2): 162-166.[8]Huang N E, Shen Z, Long S R, Wu M C, and Shih H H, et al..The empirical mode decomposition and the Hilbert spectrumfor nonlinear and non-stationary time series analysis[J].Proc. R.Soc. Lond. A.1998, 454:903-995
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出版历程
  • 收稿日期:  2007-04-06
  • 修回日期:  2007-09-24
  • 刊出日期:  2008-03-19

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