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方向扩散方程与小波变换的相关性研究

孙晓丽 冯象初 宋国乡

孙晓丽, 冯象初, 宋国乡. 方向扩散方程与小波变换的相关性研究[J]. 电子与信息学报, 2008, 30(3): 593-595. doi: 10.3724/SP.J.1146.2006.01278
引用本文: 孙晓丽, 冯象初, 宋国乡. 方向扩散方程与小波变换的相关性研究[J]. 电子与信息学报, 2008, 30(3): 593-595. doi: 10.3724/SP.J.1146.2006.01278
Sun Xiao-li, Feng Xiang-chu, Song Guo-xiang . The Study of Correlation between Directed Diffusion Equation and Wavelet Transform[J]. Journal of Electronics & Information Technology, 2008, 30(3): 593-595. doi: 10.3724/SP.J.1146.2006.01278
Citation: Sun Xiao-li, Feng Xiang-chu, Song Guo-xiang . The Study of Correlation between Directed Diffusion Equation and Wavelet Transform[J]. Journal of Electronics & Information Technology, 2008, 30(3): 593-595. doi: 10.3724/SP.J.1146.2006.01278

方向扩散方程与小波变换的相关性研究

doi: 10.3724/SP.J.1146.2006.01278
基金项目: 

国家863重大专项(2003AA1Z1630)资助课题

The Study of Correlation between Directed Diffusion Equation and Wavelet Transform

  • 摘要: 方向扩散方程是一种有方向性的扩散,本文基于这一特点,对方向扩散方程与小波分解和重构的相关性作了研究。首先,用小波分解后下层的低频图像作为对上层低频图像的一个初始近似,验证了由上层低频图像经方向扩散方程可逐渐扩散收敛到下层的低频图像;反过来,由下层低频图像经方向扩散方程亦可逐渐扩散恢复到上层低频图像,这正体现了小波分解与重构的渐变过程。因此,由方向扩散方程的迭代扩散可以实现小波变换在相邻两层间的分解与重构,且随着所选扩散时间间隔的减小,可以在越来越细的尺度上观察相邻两层间小波分解与重构的渐变过程。
  • Illner R and Neunzert H. Relative entropy maximization anddirected diffusion equations, Math[J].Meth. Appl. Sci.1993,16(10):545-554[2]Illner R, and Tie J. On directed diffusion with measurablebackground, Math[J].Meth. Appl. Sci.1993, 16(10):681-690[3]Weickert J. Anisotropic diffusion in image processing.[Doctor Thesis]. Germany: University of Kaiserslautern,1996.[4]冯象初, 甘小冰, 宋国乡. 数值泛函与小波理论. 西安: 西安电子科技大学出版社, 2003: 105-122.[5]陆金甫, 关治. 偏微分方程数值解法(第2 版). 北京:清华大学出版社, 2003: 58-100.[6]胡健伟, 汤怀民. 微分方程数值方法. 北京: 科学出版社,1999, 2-5 章.[7]Zhuang Xinhua, Haralick R M, and Zhao Yunxin. Maximumentropy image reconstruction, IEEE Trans. on signalprocessing, 1991, 39(6): 1478-1480.
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出版历程
  • 收稿日期:  2006-08-29
  • 修回日期:  2007-01-08
  • 刊出日期:  2008-03-19

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