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一种应用粒子滤波器实现混沌通信的方法

王世元 冯久超

王世元, 冯久超. 一种应用粒子滤波器实现混沌通信的方法[J]. 电子与信息学报, 2008, 30(1): 89-92. doi: 10.3724/SP.J.1146.2006.00847
引用本文: 王世元, 冯久超. 一种应用粒子滤波器实现混沌通信的方法[J]. 电子与信息学报, 2008, 30(1): 89-92. doi: 10.3724/SP.J.1146.2006.00847
Wang Shi-yuan, Feng Jiu-chao. A Method of Chaotic Communication Based on Particle Filter[J]. Journal of Electronics & Information Technology, 2008, 30(1): 89-92. doi: 10.3724/SP.J.1146.2006.00847
Citation: Wang Shi-yuan, Feng Jiu-chao. A Method of Chaotic Communication Based on Particle Filter[J]. Journal of Electronics & Information Technology, 2008, 30(1): 89-92. doi: 10.3724/SP.J.1146.2006.00847

一种应用粒子滤波器实现混沌通信的方法

doi: 10.3724/SP.J.1146.2006.00847
基金项目: 

西南师范大学科技基金(SWNUQ2005004),国家自然科学基金(60572025),教育部基金(新世纪优秀人才基金:NECT-04-0813, 重点项目:105137)和广东省自然科学基金(个人项目:05006506,团队项目:04205783)资助课题

A Method of Chaotic Communication Based on Particle Filter

  • 摘要: 该文研究应用粒子滤波器实现混沌通信的问题。组合信号建模技术,提出了一种基于粒子滤波器的实现方法。在发送端,采用加性混沌掩盖或乘性混沌掩盖将信息符号调制在混沌信号上;在接收端,应用粒子滤波器估计信息符号,进而实现混沌通信。仿真结果表明,当信息符号为二进制编码和M进制编码时,基于两种混沌掩盖的通信方案,粒子滤波器均能较好地从噪声混沌信号中恢复信息的编码值;与无先导卡尔曼滤波器相比,前者具有较低的误码率。此外,对比两种混沌通信方案,基于粒子滤波器的加性混沌掩盖通信系统在较高的Eb/N0下的通信性能接近BPSK,具有较低的误码率。
  • [1] Yang T. A survey of chaotic secure communication systems[J]. International Journal of Computational Cognition, 2004,2(2): 81-130. [2] Feng J C and Tse C K. On-line adaptive chaotic demodulatorbased on radial-basis-function neural networks [J]. Phys. Rev.E, 2001, 63(026202): 1-10. [3] Cuomo K M, Oppenheim A V, and Strogratz S H.Synchronization of Lorenz-based chaotic circuits withapplication to communication [J].IEEE Trans. on Circ.Systytems-II.1993, 40(10):626-633 [4] Sobiski D J and Thorp J S. PDMA-1: Chaoticcommunication via the extended Kalman filter [J] IEEETrans.on Circ. Systems-I, 1998, 45(2): 194-197. [5] Azou S and Burel G. Design of a chaos-based spreadspectrumcommunication system using dual UnscentedKalman filters [A]. IEEE Communications Conf. [C]Bucharest, Romania, Dec. 2002: 123-128. [6] Arulampalam M S, Maskell S, and Gordon N, et al.. Atutorial on particle filters for online nonlinear/non-GaussianBayesian tracking [J].IEEE Trans. on Signal Processing.2002, 50(2):174-188 [7] 王世元,冯久超. 应用粒子滤波器实现混沌通信系统的盲信道均衡[J]. 电路与系统学报, 2005, 10(1): 98-102.Wang S Y and Feng J C. Blind channel equalization'sperformance of chaos-based communication systems withparticle filter [J]. Journal of Circuits and Systems, 2005, 10(1):98-102. [8] Sobiski D J and Thorp J S. PDMA-2: The feedback Kalmanfilter and simultaneous multiple access of a single channel [J].IEEE Trans. on Circ. and Systems-I.1998, 45(2):142-149
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出版历程
  • 收稿日期:  2006-06-14
  • 修回日期:  2006-11-23
  • 刊出日期:  2008-01-19

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