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双Haar小波变换系数的MAP估计及在图像去噪中的应用

刘英霞 王欣

基于改进时频分析方法的天波雷达机动目标检测算法研究[J]. 电子与信息学报, 2015, 37(8): 1843-1848. doi: 10.11999/JEIT141485
引用本文: 刘英霞, 王欣. 双Haar小波变换系数的MAP估计及在图像去噪中的应用[J]. 电子与信息学报, 2007, 29(5): 1038-1040. doi: 10.3724/SP.J.1146.2005.01549
Maneuvering Target Detection Algorithm Based on Improved Time-frequency Analysis Method in Skywave Radar[J]. Journal of Electronics & Information Technology, 2015, 37(8): 1843-1848. doi: 10.11999/JEIT141485
Citation: Liu Ying-xia, Wang Xin. MAP Estimate of Double Haar Wavelet Coefficients and Its Application to Image Denoising[J]. Journal of Electronics & Information Technology, 2007, 29(5): 1038-1040. doi: 10.3724/SP.J.1146.2005.01549

双Haar小波变换系数的MAP估计及在图像去噪中的应用

doi: 10.3724/SP.J.1146.2005.01549
基金项目: 

国家自然科学基金(60172022)资助课题

MAP Estimate of Double Haar Wavelet Coefficients and Its Application to Image Denoising

  • 摘要: 小波变换作为一种新的工具,在信号去噪中得到了重要的应用。本文对双Haar小波变换系数,提出了MAP的估计方法,并对其在图像去噪中的应用进行了讨论。实验表明所提出的小波收缩算法与软门限方法相比较,用于图像去噪时可以给出更好的结果。
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出版历程
  • 收稿日期:  2005-11-28
  • 修回日期:  2006-05-15
  • 刊出日期:  2007-05-19

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