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基于频域遮隔及分数阶相关的反辐射导弹检测技术

张仕元 吴乐南

张仕元, 吴乐南. 基于频域遮隔及分数阶相关的反辐射导弹检测技术[J]. 电子与信息学报, 2007, 29(5): 1092-1095. doi: 10.3724/SP.J.1146.2005.01394
引用本文: 张仕元, 吴乐南. 基于频域遮隔及分数阶相关的反辐射导弹检测技术[J]. 电子与信息学报, 2007, 29(5): 1092-1095. doi: 10.3724/SP.J.1146.2005.01394
Zhang Shi-yuan, Wu Le-nan. ARM Detection Based on Frequency Domain Masking and Fractional Correlation[J]. Journal of Electronics & Information Technology, 2007, 29(5): 1092-1095. doi: 10.3724/SP.J.1146.2005.01394
Citation: Zhang Shi-yuan, Wu Le-nan. ARM Detection Based on Frequency Domain Masking and Fractional Correlation[J]. Journal of Electronics & Information Technology, 2007, 29(5): 1092-1095. doi: 10.3724/SP.J.1146.2005.01394

基于频域遮隔及分数阶相关的反辐射导弹检测技术

doi: 10.3724/SP.J.1146.2005.01394

ARM Detection Based on Frequency Domain Masking and Fractional Correlation

  • 摘要: 该文提出一种基于频域遮隔及分数阶相关来检测反辐射导弹(ARM)的新方法。该方法利用雷达回波的频域(Fourier变换)数据,根据尖锋作遮隔处理后,直接运用基于分数阶Fourier变换(FrFT)和Fourier逆变换的分数阶相关方法,通过一维搜索来检测ARM。由于该方法利用了现有的Fourier数据,且分数阶Fourier变换可以通过Fourier变换实现,无需多通道相位补偿和二维搜索,故计算量小。仿真结果表明,该方法能够在ARM信噪比低达#61485;10dB,ARM与载机回波功率比为#61485;27dB的情况下,准确地检测出ARM,从而实现ARM发射的早期告警。
  • 龙小红. 反辐射导弹告警系统的技术实现. 航天电子对抗. 1994, (3): 22-27.[2]陈建春, 耿富录. 基于自适应线性预测滤波的反辐射导弹检 测技术. 电子学报,2001,29(6): 1-3. Chen Jian-chun and Geng Fu-lu. ARM detection technique based on adaptive linear prediction error filtering. Acta Electronica Sinica, 2001,29(6): 1-3.[3]周立松. 反辐射导弹目标检测与告警技术的研究. [博士论文], 西安: 西安电子科技大学, 1997.[4]张宏宽, 陈建春, 杨万海. 基于Radon-ambiguity变换的反辐射导弹检测识别技术. 西安电子科技大学学报, 2004, 31(3): 446-449. Zhang Hong-kuan, Chen Jian-chun, and Yang Wan-hai. ARM detection and identification technique based on Radon-ambiguity transform. Journal of Xidian University(Natural Science), 2004, 31(3): 446-449.[5]Namias V. The fractional Fourier transform and its application in quantum mechanics[J].Inst. Math. Appl.1980, 25(3):241-265[6]Almeida L B. The fractional Fourier transform and time-frequency representations[J].IEEE Trans. on Signal Processing.1994, 42(11):3084-3091[7]Zhao Xing-hao.[J].Tao Ran, and Zhou Si-yong. A novel sequential estimation algorithm for chirp signal parameters. 2003 International Conference on Neural Network Signal Processing, Nanjing.2003,:-[8]齐林, 陶然. 基于分数Fourier变换的多分量LFM 信号的检测和参数估计. 中国科学E辑, 2003, 33(8): 749-759.[9]Akay O and Boudreaux-Bartels G F. Linear fractionally invariant systems: fractional filtering and correlation via fractional operators[J].Conference Record of the Asilomar Conference on Signals Systems Computers. Asilomar USA.1997, vol.2:1494-1498[10]陶然, 齐林, 王越. 分数阶Fourier变换的原理与应用. 北京: 清华大学出版社, 2004: 121-127.[11]Akay O. Fractional convolution and correlation via operator methods and an application to detection of linear FM signals[J].IEEE Trans. on Signal Processing.2001, 49(5):979-993[12]张贤达, 保铮. 非平稳信号分析与处理. 北京: 国防工业出版社, 1998: 186-223.[13]Ozaktas H M and Kutay M A. Digital computation of the fractional Fourier transform[J].IEEE Trans. on Signal Processing.1996, 44(9):2141-2150
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出版历程
  • 收稿日期:  2005-12-31
  • 修回日期:  2006-08-04
  • 刊出日期:  2007-05-19

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