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离散稳恒信号的多重分形谱的计算及其应用

陈双平 郑浩然 刘金霞 童庆 王煦法

陈双平, 郑浩然, 刘金霞, 童庆, 王煦法. 离散稳恒信号的多重分形谱的计算及其应用[J]. 电子与信息学报, 2007, 29(5): 1054-1057. doi: 10.3724/SP.J.1146.2005.01253
引用本文: 陈双平, 郑浩然, 刘金霞, 童庆, 王煦法. 离散稳恒信号的多重分形谱的计算及其应用[J]. 电子与信息学报, 2007, 29(5): 1054-1057. doi: 10.3724/SP.J.1146.2005.01253
Chen Shuang-ping, Zheng Hao-ran, Liu Jin-xia, Tong Qing, Wang Xu-fa. Computation and Applications of Multi-fractal to Discrete Stationary Signals[J]. Journal of Electronics & Information Technology, 2007, 29(5): 1054-1057. doi: 10.3724/SP.J.1146.2005.01253
Citation: Chen Shuang-ping, Zheng Hao-ran, Liu Jin-xia, Tong Qing, Wang Xu-fa. Computation and Applications of Multi-fractal to Discrete Stationary Signals[J]. Journal of Electronics & Information Technology, 2007, 29(5): 1054-1057. doi: 10.3724/SP.J.1146.2005.01253

离散稳恒信号的多重分形谱的计算及其应用

doi: 10.3724/SP.J.1146.2005.01253
基金项目: 

中国科学院知识创新工程重要方向基金项目(KSCX2-SW-329)和中国科学技术大学高水平大学建设重点项目资助课题

Computation and Applications of Multi-fractal to Discrete Stationary Signals

  • 摘要: 对于未知信号而言,一般将其视为稳恒信源的输出。因而,利用统计的方法计算信源输出信号的多重分形谱,与理论上计算的结果加以比较,据此就可以判断信源模型参数估计的合理性。该文给出了计算信号多重分形谱的一般方法,并且探讨了计算过程中的相关问题。并将该方法应用于染色体中碱基序列的分析中,实验结果表明,在某种程度上,碱基序列可视为某个离散稳恒信源的输出。。
  • 朱雪龙. 应用信息论基础. 北京: 清华大学出版社, Mar. 2000: 74-108.[2]Rabiner L R. A tutorial on hidden Markov models and selected applications in speech recognition[J].Proc. of the IEEE.1989, 77(2):257-286[3]孙霞, 吴自勤, 黄畇. 分形原理及应用. 合肥: 中国科学技术大学出版社, 2003, 53-88.[4]陈双平, 郑浩然, 马猛等. 用统计物理的方法计算信源熵率[J].电子与信息学报.2007, 29(1):129-132浏览[5]Durbin R, Eddy S, Krogh A, and Mitchison G. Biological Sequence Analysis: Probabilistic Models of Proteins and Nucleic Acids. London: Cambridge University Press, 1998, chapter 3.[6]周炜星, 王延杰, 于遵宏. 多重分形奇异谱的几何特性: i.经典renyi 定义法. 华东理工大学学报, 2000, 26(4): 385-389. Zhou Wei-xing, Wang Yan-jie, and Yu Zun-hong. Research on scale inhibition of combination of polyaspartic acid and oxidized starch. Journal of East China University of Science and Technology(Natural Science Edition), 2000, 26(4): 385- 389.[7]Chen Huiping, Sun Xia, Chen Huixuan, and Wu Ziqin, et al.. Some problems in multifractal spectrum computation using a statistical method. New J. Phys., 2004, 60 (1): 84-100.[8]Mach J, Mas F, and Sagues F. Two representations in multifractal analysis[J].Journal of Physics A: Mathematical and General.1995, 28(19):5607-5622
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出版历程
  • 收稿日期:  2005-10-08
  • 修回日期:  2006-03-13
  • 刊出日期:  2007-05-19

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