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稀疏极化敏感阵列的波达方向和极化参数联合估计

司伟建 周炯赛 曲志昱

黄长强, 赵克新. 基于改进蚁狮算法的无人机三维航迹规划[J]. 电子与信息学报, 2018, 40(7): 1532-1538. doi: 10.11999/JEIT170961
引用本文: 司伟建, 周炯赛, 曲志昱. 稀疏极化敏感阵列的波达方向和极化参数联合估计[J]. 电子与信息学报, 2016, 38(5): 1129-1134. doi: 10.11999/JEIT150840
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Citation: SI Weijian, ZHOU Jiongsai, QU Zhiyu. Joint DOA and Polarization Estimation with Sparsely Distributed Polarization Sensitive Array[J]. Journal of Electronics & Information Technology, 2016, 38(5): 1129-1134. doi: 10.11999/JEIT150840

稀疏极化敏感阵列的波达方向和极化参数联合估计

doi: 10.11999/JEIT150840
基金项目: 

航空科学基金(201401P6001),中央高校基本科研业务费重点资金(HEUCF150804)

Joint DOA and Polarization Estimation with Sparsely Distributed Polarization Sensitive Array

Funds: 

Aviation Science Foundation of China (201401P6001), Fundamental Research Funds for the Central Universities (HEUCF150804)

  • 摘要: 该文采用稀疏分布极化敏感阵列(SD-PSA),研究了多目标波达方向(DOA)和极化参数的估计问题。首先建立稀疏极化敏感阵列信号模型;然后利用阵列的空间旋转不变性运用ESPRIT算法得出信号的高精度周期性模糊多值DOA估计;同时利用子阵列导向矢量之间的关系得出信号的极化信息和DOA的无模糊粗估计;最后利用DOA粗估计值解模糊,得到信号的高精度无模糊DOA估计。该文所提阵列的阵元间距大于半个波长距离,扩展了阵列2维物理孔径,一定程度上降低了阵元间的互耦影响,相应的信号DOA估计精度大大提高。仿真实验结果验证了该算法对信号DOA和极化参数估计的有效性。
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出版历程
  • 收稿日期:  2015-07-13
  • 修回日期:  2015-12-18
  • 刊出日期:  2016-05-19

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