高级搜索

留言板

尊敬的读者、作者、审稿人, 关于本刊的投稿、审稿、编辑和出版的任何问题, 您可以本页添加留言。我们将尽快给您答复。谢谢您的支持!

姓名
邮箱
手机号码
标题
留言内容
验证码

OFDM新体制雷达研究现状与发展趋势

霍凯 赵晶晶

霍凯, 赵晶晶. OFDM新体制雷达研究现状与发展趋势[J]. 电子与信息学报, 2015, 37(11): 2776-2789. doi: 10.11999/JEIT150335
引用本文: 霍凯, 赵晶晶. OFDM新体制雷达研究现状与发展趋势[J]. 电子与信息学报, 2015, 37(11): 2776-2789. doi: 10.11999/JEIT150335
Hu Xiao-xin, Wang Yan-fei, Qin Lei. Lifting Wavelet for SAR Raw Data Compression[J]. Journal of Electronics & Information Technology, 2006, 28(5): 919-922.
Citation: Huo Kai, Zhao Jing-jing. The Development and Prospect of the New OFDM Radar[J]. Journal of Electronics & Information Technology, 2015, 37(11): 2776-2789. doi: 10.11999/JEIT150335

OFDM新体制雷达研究现状与发展趋势

doi: 10.11999/JEIT150335
基金项目: 

CEMEE国家实验室开放课题基金项目(CEMEE2014K0207B)和航天科技集团公司航天科技创新基金

The Development and Prospect of the New OFDM Radar

Funds: 

The National Natural Science Foundation of China (61501481)

  • 摘要: 正交频分复用(OFDM)雷达是近些年才提出的一种新体制雷达,它借鉴了通信系统中正交多载频的原理,相比于传统雷达,具有一些独特的优势。该文系统地介绍了OFDM雷达的特点,全面梳理了国内外关于OFDM新体制雷达研究的文献,总结了信号特性与波形设计、信号处理、新体制雷达系统等几个重点方向的研究进展,并分析了OFDM雷达未来的几个发展趋势和应用前景。
  • 2018年度信息科学部一处收到面上、青年科学基金和地区科学基金项目申请总计4680项。如表1所示,面上、青年和地区科学基金项目申请分别为2401项、1986项和293项,获资助项数分别为478项(含一年期小额资助31项)、528项和47项,资助率分别为19.91%、26.59%和16.04%。表2根据申请人选择的代码,统计了F01代码下各二级代码的申请项数和资助项数。

    表 1  2018年度信息一处面上、青年科学基金、地区科学基金项目申请与资助情况
    项目类别申请项数资助项数资助率(%)
    面上项目2401478(含小额资助31项)19.91
    青年科学基金项目198652826.59
    地区科学基金项目2934716.04
    下载: 导出CSV 
    | 显示表格
    表 2  2018年度信息一处F01代码下:面上、青年科学基金、地区科学基金项目申请与资助的领域分布情况
    学科评审组二级代码二级名称申请项数资助项数
    信息论与通信系统F0101信息论7418
    F0102信息系统22750
    F0103通信理论与系统27759
    F0104通信网络31456
    F0105移动通信20953
    F0106空天通信8020
    F0107水域通信7218
    F0108多媒体通信6417
    F0109光通信10523
    F0110量子通信与量子信息处理7020
    信息获取与处理F0111信号理论与信号处理28166
    F0112雷达原理与雷达信号27170
    F0113信息获取与处理30566
    F0114探测与成像15040
    F0115图像处理24445
    F0116图像表征与显示10716
    F0117多媒体信息处理13034
    电子科学与技术F0118电路与系统15232
    F0119电磁场23254
    F0120电磁波35180
    F0121微波光子学257
    F0122物理电子学15835
    F0123敏感电子学与传感器25249
    F0124生物电子学与生物信息处理16043
    F0125医学信息检测与处理33778
    下载: 导出CSV 
    | 显示表格

    针对重点项目,信息科学部在接受依据《指南》重点项目立项领域申请的基础上,从2018年起试行接受非立项重点领域自由申请。根据国家重大需求,鼓励在人工智能、大数据、移动互联网、网络空间安全及新型光纤通信技术领域已经取得重要进展,急需重点项目资助的专家,结合国家发展的重大战域需求以及基础科学研究前沿,自由选择研究方向申请重点项目。

    2018年度信息科学部共发布了95个重点项目立项领域。信息科学部一处F01代码下的重点立项领域有19个,其中包括一个科学部优先资助重点领域“复杂场景声信号获取和识别基础理论与方法研究”。F01代码下收到重点项目申请73项,其中非立项重点领域申请22项。根据通信评议结果,36个项目取得了上会答辩资格,其中包括6个非立项领域项目。经过评审,2018年度F01代码下资助重点项目22项,包括非立项重点领域项目4项。

    对近5年来F01代码下资助的重点项目情况进行统计分析,2014~2018年度F01代码下资助重点项目共计106项。表3为按照F01下的二级代码统计的近5年重点项目资助情况。

    表 3  2014~2018年度F01各个二级代码下重点项目资助情况
    学科评审组二级代码二级名称资助项数
    信息论与通信系统F0101信息论1
    F0102信息系统6
    F0103通信理论与系统10
    F0104通信网络10
    F0105移动通信2
    F0106空天通信1
    F0107水域通信9
    F0108多媒体通信1
    F0109光通信4
    F0110量子通信与量子信息处理2
    信息获取与处理F0111信号理论与信号处理3
    F0112雷达原理与雷达信号8
    F0113信息获取与处理3
    F0115图像处理1
    F0116图像表征与显示1
    F0117多媒体信息处理7
    电子科学与技术F0118电路与系统3
    F0119电磁场7
    F0120电磁波9
    F0122物理电子学4
    F0123敏感电子学与传感器5
    F0124生物电子学与生物信息处理4
    F0125医学信息检测与处理5
    合计106
    下载: 导出CSV 
    | 显示表格

    2018年度信息科学部一处收到优秀青年科学基金项目申请244项,获资助15项。表4统计了2014~2018年度F01代码下优秀青年科学基金项目的申请与获资助情况。近5年来,F01代码受理优秀青年科学基金项目共计931项,资助75项,平均每年资助15项。

    表 4  2014~2018年度F01各个二级代码下优秀青年科学基金项目情况
    学科评审组二级代码二级名称申请项数资助项数
    信息论与通信系统F0101信息论221
    F0102信息系统402
    F0103通信理论与系统655
    F0104通信网络423
    F0105移动通信292
    F0106空天通信162
    F0107水域通信201
    F0108多媒体通信295
    F0109光通信323
    F0110量子通信与量子信息处理243
    信息获取与处理F0111信号理论与信号处理351
    F0112雷达原理与雷达信号595
    F0113信息获取与处理466
    F0114探测与成像171
    F0115图像处理180
    F0116图像表征与显示213
    F0117多媒体信息处理334
    电子科学与技术F0118电路与系统90
    F0119电磁场626
    F0120电磁波8412
    F0121微波光子学111
    F0122物理电子学682
    F0123敏感电子学与传感器523
    F0124生物电子学与生物信息处理482
    F0125医学信息检测与处理492
    合计93175
    下载: 导出CSV 
    | 显示表格

    从2011年起,信息一处开始采用计算机辅助受理的方式进行项目评审。计算机辅助受理依托基金委ISIS系统的计算机辅助平台对受理的项目进行系统辅助分组和推荐函评专家,并在此基础上进行人工调整[1]。系统分组采用逐级细化的方式,如图1所示,通过逐级梳理学科评审组、二级代码、三级代码、应用领域关键词、研究问题关键词和研究内容关键词,完成对项目的分组。项目分组的主要原则之一是以研究的应用领域为分组的第一依据[2]

    图 1  逐级细化分组的方法[2]

    随着NSFC计算机辅助受理工作的不断推进,申请代码、研究方向的正确选择将与申请项目所在分组、评审专家的确定有着越来越密切的关系[3,4]。正确地选择申请代码和研究方向,有助于将申请书准确地分到对应的通信评议项目分组中,并能准确地指派给相关领域专家评审。因此申请代码和研究方向选择的准确性直接关系到项目申请能否获得精准的评审。

    与分组的原则类似,申请人对申请代码和研究方向的选择应当遵循“应用领域优先、普适方向慎选”[1,4,5]的原则,选择尽可能相近的三级代码和研究方向。通过对近年来项目申请人选择的申请代码和研究方向的情况进行统计分析,发现申请书存在申请代码级别过高、选择“其它”研究方向过于轻率、未能以应用领域为优先原则来选择代码和研究方向等问题。

    表5列出了2016~2018年度[3,4]仅选择到一级代码和仅选择到二级代码的项目数,并对其获资助情况进行了统计。根据统计结果,仅选择一级代码项目的资助率明显低于面上项目、青年科学基金和地区科学基金任意一类项目的资助率。2018年选择二级代码的项目资助率低于面上项目和青年科学基金项目的资助率。

    表 5  2016~2018年度代码级别选择过高情况
    年度申请项目数总数一级代码F01 二级代码F01XX
    申请项目数资助项目数资助率申请项目数资助项目数资助率
    201642674149.75% 3137523.96%
    201746533438.82%2866522.72%
    201846801500%2384418.49%
    下载: 导出CSV 
    | 显示表格

    科学处对这些项目进行分析发现,一些填写一级代码的项目,其应用领域其实很明确。以应用领域关键词在“申请代码、研究方向和关键词一览表(以下简称‘一览表’)”进行搜索,就可以查到其对应的三级代码;以研究问题关键词进行搜索,基本上也都可以查到对应的研究方向。一些填写了二级代码的项目申请,有部分项目已选择了研究方向,只要根据其选择的研究方向,依据“一览表”也很容易选择其对应的三级代码。这些代码级别选择过高的项目需要科学处工作人员进行细化后再分组。如果申请人认真地选择了三级代码,将能提高分组的准确性,并能够提高送审的准确性和评审质量。

    2.2   选择“其它”研究方向过于轻率

    每个三级代码下设置有若干个研究方向,其目的是希望申请人能够尽可能详细地描述其申请项目所属的研究领域,提高项目送审的准确性,确保项目得到合理和公正的评审。考虑到信息领域发展迅速,每年都会有新的领域产生,为了防止这些新兴领域的项目找不到相近的研究方向,科学处在每一个三级代码下都设置了一个“其它”研究方向[3,4],以供申请人选择。表6统计了近五年选择“其它”研究方向的申请情况。每年均有超过20%的项目选择“其它”研究方向。

    表 6  2014-2018年度F01代码下选择“其它”研究方向的情况
    年度申请项目数总数选择“其它”研究方向项目数选择“其它”研究方向所占百分比
    2014384499625.91%
    20154335104124.01%
    20164267104824.56%
    20174653114824.67%
    20184680107922.35%
    下载: 导出CSV 
    | 显示表格

    通过分析选择“其它”研究方向申请书的题目、摘要以及研究内容,可以发现除了极少的项目属于新兴的研究领域之外,大部分的项目均能在“一览表”中找到相近的研究方向,并不属于未列出的研究领域。表7列举了几个选择“其它”研究方向的例子。

    表 7  选择“其它”研究方向的项目举例
    申请项目名称申请书中填写的代码与研究方向 科学处调整后的代码与研究方向
    申请代码与名称研究方向三级代码与名称研究方向
    复杂异构超密集小蜂窝网络虚拟频谱
    交易理论与技术研究
    F010205网络管理网络管理的其它方向 F010401异构网络异构网络管理
    海洋环境下复杂异构网络模型及抗毁性
    理论与关键技术
    F010405 通信网络
    与系统
    通信网络与系统的
    其它方向
    F010703 水下通信网水下通信网络
    毫米波平面电大尺寸阵列天线技术研究F012003天线阵列
    理论与设计
    天线阵列理论与设计
    的其它方向
    F012010 毫米波天线
    与系统集成
    毫米波阵列天线
    透镜加载的毫米波圆极化多波束天线的
    研究
    F012003天线阵列
    理论与设计
    天线阵列理论与设计
    的其它方向
    F012010 毫米波天线
    与系统集成
    毫米波透镜天线
    基于二维材料的新型纸基无源微波调控
    结构研究
    F012207新型电磁
    材料与器件
    新型电磁材料与器件
    的其它方向
    F012005 微波电路与器件微波无源器件
    基于复合蚕血液蛋白质柔性透明可穿戴
    生物忆阻器的制作及其非易失性阻变特
    性研究
    F012401生物电子学生物电子学的其它方向F012310穿戴式敏感材料
    与传感器
    穿戴式传感器
    用于血管紧张素转化酶抑制剂筛选的新
    型功能化碳基荧光纳米生物传感器研究
    F012404生物分子
    信息检测
    生物分子信息检测的
    其它方向
    F012304生物信息传感
    机理与传感器
    生物传感器
    下载: 导出CSV 
    | 显示表格

    名称为“复杂异构超密集小蜂窝网络虚拟频谱交易理论与技术研究”的项目,申请人选择的F010205“网络管理”是普适性的代码。其实,通过分析这个项目的题目,可以确定其研究方向是异构网络。这一研究方向有与其对应的三级代码F010401;同时在该三级代码下的研究方向中,有与之相匹配的“异构网络管理”这一研究方向。而对于另一个项目“海洋环境下复杂异构网络模型及抗毁性理论与关键技术”,虽然其研究的内容也属于通信网络与系统以及异构网络,但根据“应用领域优先、普适方向慎选”的原则,应该选择“水下通信网络”这一研究方向。

    “毫米波平面电大尺寸阵列天线技术研究”和“透镜加载的毫米波圆极化多波束天线的研究”这两个项目,申请人均选择了F012003“天线阵列理论与设计”代码下的“其它”研究方向。然而,通过对题目进行分析,这两个项目的申请代码应该选择更有针对性的F012010“毫米波天线与系统集成”,而不是选择较为普适的代码。进一步对其研究内容进行分析,这两个项目还应分属“毫米波阵列天线”和“毫米波透镜天线”两个不同的研究方向。

    表7中另外三个项目,申请人选择的二级代码和科学处调整后的二级代码均有差别。通过对比可以发现科学处遵循“应用领域优先、普适方向慎选”的原则,根据这些项目的研究内容及应用领域,将其调整到与其应用领域相对应的申请代码及研究方向中。

    根据这些申请书选择的研究方向,不难发现,这些申请人先选择了一个大致相关的研究代码,然后在该代码下选择研究方向,当在该代码下再找不到合适的研究方向时,草率地选择了“其它”研究方向。因此建议申请人在进行代码选择时,可以先根据研究的关键词,从“一览表”中进行检索和匹配,而后根据匹配的研究方向选择更为合适的申请代码。

    如果这些申请人能够认真地选择研究方向,将能提高送审的准确性以及评审的质量。特别是随着计算机辅助受理工作的推进,人工调整项目分组的工作将逐步被计算机替代,如果不能正确地选择研究方向,将在一定程度上影响申请书能否获得资助。

    2.3   未能以应用领域为优先准则选择代码和研究方向

    申请人未能根据申请的具体情况,遵循“应用领域优先、普适方向慎选”的原则,选择合适的申请代码和研究方向。表8列举了部分申请代码和研究方向选择不当的例子。

    表 8  未能以应用领域为优先准则选择代码和研究方向的项目列表
    申请项目名称申请书中填写的代码与研究方向科学处调整后的代码与研究方向
    申请代码与名称研究方向三级代码与名称研究方向
    基于网络重构的合作者推荐策略研究F011101多维信号处理信号处理F010204 网络服务网络服务系统
    基于脑电信号的慢性失眠患者脑老化
    度研究及重复经颅磁刺激干预
    F011101多维信号处理信号处理F012401生物电子学脑机接口
    广域空基宽带无线通信理论与空地多
    波束高通量传输方法
    F010301 无线通信无线通信
    基础理论
    F010607空天地网络空天地网络
    基于短时窗效应的无人机集群通信系
    统网络容量分析方法研究
    F010301无线通信无线通信
    基础理论
    F010605 机载通信机载通信
    基于贝叶斯学习的无线传感器网络多
    目标无源定位关键技术研究
    F011110压缩感知
    理论与方法
    压缩感知
    理论应用
    F010408传感网络监
    测与定位
    传感网目标定位
    在线自适应放疗中的医学图像非刚性
    并行配准关键技术研究
    F011501图像分割与配准图像配准F012504医学影像处理多模态医学图像处理
    下载: 导出CSV 
    | 显示表格

    “基于网络重构的合作者推荐策略研究”和“基于脑电信号的慢性失眠患者脑老化度研究及重复经颅磁刺激干预”两个申请书,申请人均选择了F011101“多维信号处理”这个代码,研究方向为“信号处理”。虽然这两个项目所采用技术方法可能都涉及多维信号处理,但很明显其应用的对象和场景完全不同。这两个项目应该分别属于“网络服务系统”和“脑机接口”这两个研究方向。如果将这两个申请书分到同一评审组进行评审显然是不合适的。因此在选择申请代码和研究方向时,需要遵循“应用领域优先、普适方向慎选”的原则。

    申请书“广域空基宽带无线通信理论与空地多波束高通量传输方法”和“基于短时窗效应的无人机集群通信系统网络容量分析方法研究”,均选择了“无线通信基础理论”这一研究方向。然而,根据“应用领域优先、普适方向慎选”的原则,通过查询“一览表”,这两个项目均有与其应用领域相吻合的研究方向。表8中列出的其它项目的代码及研究方向选择也存在着同样的问题,不再赘述。

    希望申请人对准确选择申请代码和研究方向给予足够重视。如果申请人能关注代码的应用背景,以“应用领域优先、普适方向慎选”的原则,结合高级别代码[1,6 ]和“其它”研究方向选择的建议,认真选择三级代码和研究方向,项目分组的准确率会进一步提高,送审准确性和评审质量有望进一步提升。

    通过对2018年度选择研究方向情况的分析,2019年度我们对一部分申请人错选率较高的研究方向进行了调整,并增加了一些新的研究方向,期待能够更加符合申请人对相关研究方向的理解。

    2019年度电子学与信息系统领域“申请代码、研究方向和关键词一览表(2019试用版)”,因篇幅太长,不在纸质版上刊登,如需查阅,请到本刊网站上查询下载。

    计算机辅助受理工作的目的是为了提高项目受理的效率,提高项目评审的准确性。计算机辅助受理既包括系统辅助分组,也包括辅助指派函评专家。分组准确的关键在于申请人仔细阅读“一览表”,正确选择申请代码、研究方向和关键词;推荐函评专家的关键还在于函评专家根据“一览表”准确填写并及时更新、补充“熟悉代码”和“研究方向”,确保系统指派的评审项目是专家熟悉领域的项目。这样才能够既提高项目受理的效率,又提高项目送审的准确性,避免催审、退审、补送等给各位评审专家带来的不便。

    近年来,信息科学部一处结合电子学与信息系统领域新兴的发展方向与研究热点,对申请代码进行了更新与完善。2014年度,二级代码由原来的9个增加至25个;三级代码由原来的77个增加至155个。2018年度在2014年代码修订的基础上,新增三级代码51个,目前三级代码共计206个。同时,F01代码下的研究方向与关键词也都进行了相应的更新。目前已有大部分专家根据科学处新的学科代码,在基金委的科学基金网络信息系统(http://isisn.nsfc.gov.cn)中更新了自己的研究领域代码、研究方向以及关键词。但是仍然有一部分专家未能在系统中更新和维护研究领域信息。希望专家们能够提高对维护个人研究领域信息的重视程度,以提高后续计算机辅助受理工作的质量,提高后续项目评审的精准性、公正性和高效性。

    选择申请代码、研究方向是自然科学基金项目申请的重要环节,提高选择的准确性有赖于科学处和申请人的共同努力。信息一处期待2019年度的申请人结合科学处完善后的申请代码,对选择申请代码和研究方向给予足够的重视,特别是要尽量避免轻易选择一、二级申请代码和 “其它”研究方向。

    申请书中所选取的申请代码、研究方向和关键词,不仅表明了申请人研究工作所属领域及研究关键所在,而且对计算机辅助受理,即系统辅助分组与辅助指派函评专家工作,有着至关重要的意义。希望申请人尽可能按照本文及文献[3,4]的说明进行申请代码、研究方向和关键词的选择,以减少因选择不当引起的分组和计算机辅助指派的不准确,为项目申请获得到位的评审奠定基础。同时也希望申请人对信息一处研究方向的完善提出意见和建议,我们将根据提出的意见和建议,并结合领域发展和项目受理中发现的新问题,不断地修改和完善。

    根据《国家自然科学基金重点项目管理办法》,重点项目的立项需要经过项目指南制定阶段(今年试行的非立项重点领域自由申请除外)。信息科学部重点项目立项建议书要求及模板链接:http://www.nsfc.gov.cn/Portals/0/fj/fj20180427_01.doc。学部每年征集重点领域建议书的截止日期为4月30日。2017年度,信息科学部一处收到重点领域立项建议55项,经过函评以及专家评审组论证等阶段,最终有18项列入2018年度指南。2018年度,一处收到重点领域立项建议70项。虽然收到建议书的数量略有增加,但根据近年来的情况,每年收到建议书的数量还比较有限。因此,欢迎专家们结合国家需求和领域挑战性问题,积极向科学部提交重点领域建议,以促进相关学科更好的发展。

    致谢 信息一处的工作既得到了信息学部领导的关心、鼓励、肯定和支持,也得到了主管委领导、基金委计划局、信息中心等的大力支持,同时还得到了广大申请人和专家的大力支持,在此向他们表示衷心的感谢。同时,我们也对在信息一处兼聘的工作人员表示衷心的感谢。

  • Jankiraman M, Wessels B J, and van Genderen P. Design of a multifrequency FMCW radar[C]. The 28th European Microwave Conference, Amsterdam, 1998: 548-589.
    Jankiraman M, Wessels B J, and van Genderen P. Pandora multifrequency FMCW/SFCW radar[C]. IEEE National Radar Conference, Alexandria, VA, USA, 2000: 750-757.
    佟学俭, 罗涛. OFDM移动通信技术原理与应用[M]. 北京: 人民邮电出版社, 2003: 23-47.
    Levanon N. Multifrequency complementary phase-coded radar signal[J]. IEE Proceedings on Radar, Sonar and Navigation, 2000, 147(6): 276-284.
    Levanon N. Multifrequency radar signals[C]. IEEE International Radar Conference, Alexandria, VA, USA, 2000: 683-688.
    Levanon N. Train of diverse multifrequency radar pulses[C]. Proceedings of the IEEE International Radar Conference, Atlanta, GA, 2001: 93-98.
    Levanon N. Multicarrier radar signal - pulse train and CW[J]. IEEE Transactions on Aerospace and Electronic Systems, 2002, 38(2): 707-720.
    Levanon N. Multicarrier radar signals with low peak-to-mean envelope power ratio[J]. IEE Proceedings on Radar, Sonar and Navigation, 2003, 150(2): 71-77.
    Levanon N and Mozeson E. Radar signals[M]. New York: John Wiley Sons, Inc., Hoboken, 2004: 327-372.
    Sverdlik M B and Levanon N. Family of multicarrier bi-phase radar signals represented by ternary arrays[J]. IEEE Transactions on Aerospace and Electronic Systems, 2006, 42(3): 933-953.
    Levanon N. Multifrequency signal structure for radar[P]. US Patent, US 6392588B1. 2002.05.21.
    Ruggiano M and Van Genderen P. Radar and communication waveform: wideband ambiguity function and narrowband approximation[C]. IET International Conference on Radar Systems, Edinburgh, United Kingdom, 2007: 1-5.
    李自琦, 梅进杰, 胡登鹏, 等. 限幅法降低OFDM雷达通信一体化系统PAPR研究[J]. 雷达科学与技术, 2014, 12(4): 406-410.
    Li Zi-qi, Mei Jin-jie, Hu Deng-peng, et al.. Research on deliberate clipping for PARP reduction of integrated radar and communication systems based on OFDM signals[J]. Radar Science and Technology, 2014, 12(4): 406-410.
    Irukulapati N V, Chakka V K, and Jain A. SLM based PAPR reduction of OFDM signal using new phase sequence[J]. IET Electronics Letters, 2009, 45(24): 1231-1232.
    Gupta Sudesh, Mishra Ravi Shankar, and Nema Rajesh. PAPR reduction in OFDM via separation of complex baseband signal[J]. International Journal of Computer Applications, 2011, 16(4): 44-48.
    Cheng Peng, Xiao Yue, Dan Li-lin, et al.. Improved SLM for PAPR reduction in OFDM system[C]. The 18th Annual IEEE International Symposium on Personal, Indoor and Mobile Radio Communication, Athens, Greece, 2007: 1-5.
    Mohseni R, Sheikhi A, and Masnadi Shirazi M A. Constant envelope OFDM signals for radar applications[C]. Proceedings on IEEE Radar Conference, Rome, 2008: 453-457.
    Wang Wen-qin, So H C, Huang Long-ting, et al.. Low peak-to-average ratio OFDM chirp waveform diversity design[C]. IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing, Florence, Italy, 2014: 8351-8354.
    Sebt M A, Norouzi Y, Sheikhi A, et al.. OFDM radar signal design with optimized ambiguity function[C]. Proceedings of IEEE Radar Conference, Rome, 2008: 448-452.
    Alimosaymer Mostafa and Mohseni Reza. Least square synthesis of WPM-OFDM radar signal[C]. 20th Telecommunications forum, Serbia, Belgrade, 2012: 847-850.
    Alimosaymer Mostafa and Mohseni Reze. Systematic approach in designing wavelet packet modulation-orthogonal frequency division multiplexing radar signal by applying the criterion of least-squares[J]. IET Signal Processing, 2014, 8(5): 475-482.
    Sen Satyabrata and Glover Charles W. Frequency adaptability and waveform design for OFDM radar space-time adaptive processing[C]. IEEE Radar Conference, Atlanta, 2012: 230-235.
    Sen Satyabrata. OFDM radar space-time adaptive processing by exploiting spatio-temporal sparsity[J]. IEEE Transactions on Signal Processing, 2013, 61(1): 118-130.
    Sen Satyabrata, Tang Gongguo, and Nehorai Arye. Designing OFDM Radar Waveform for Target Detection Using Multi-objective Optimization[M]. Advances in Heuristic Signal Processing and Applications, Berlin: Springer Berlin Heidelberg, 2013: 35-61.
    Sen Satyabrata. Adaptive OFDM radar waveform design for improved micro-Doppler estimation[J]. IEEE Sensors Journal, 2014, 14(10): 3548-3556.
    Sen Satyabrata. PAPR-constrained Pareto-optimal waveform design for OFDM-STAP radar[J]. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2014, 52(6): 3658-3669.
    Luo Ying, Zhang Qun, Hong Wen, et al.. Waveform design and high-resolution imaging of cognitive radar based on compressive sensing[J]. SCIENCE CHINA Information Sciences, 2012, 55(11): 2590-2603.
    Sebt M A, Sheikhi A, and Nayebi M M. Orthogonal frequency-division multiplexing radar signal design with optimised ambiguity function and low peak-to-average power ratio[J]. IET Radar, Sonar Navigation, 2009, 3(2): 122-132.
    Mohseni R, Sheikhi A, and Masnadi Shirazi M A. UWB radars based on wavelet packet OFDM signals[C]. Proceedings of the 2008 IEEE International Conference on Ultra-Wideband, Hannover, 2008, 2: 89-92.
    Mohseni R, Sheikhi A, and Masnadi Shirazi M A. Wavelet packet based OFDM radar signals[C]. Proceedings of the 2008 International Conference on Radar, Adelaide, 2008: 579-584.
    Guo T and Qiu R. OFDM waveform design compromising spectral nulling, side-lobe suppression and range resolution [C]. IEEE Radar Conference, Cincinnati, USA, 2014: 1424-1429.
    Mohseni R, Sheikhi A, and Masnadi Shirazi M A. A new approach to compress multicarrier phase-coded signals[C]. Proceedings of IEEE Radar Conference, Rome, 2008: 442-447.
    Mohseni R, Sheikhi A, and Shirazi M A Masnadi. Compression of multicarrier phase-coded radar signals with low sampling rate[C]. Proceedings of the 2008 International Conference on Radar, Adelaide, 2008: 718-721.
    Lellouch G, Mishra A, and Inggs M. Impact of the Doppler modulation on the range and Doppler processing in OFDM radar[C]. IEEE Radar Conference, Cincinnati, USA, 2014: 803-808.
    Lellouch G, Pribic R, and Van Genderen P. Wideband OFDM pulse burst and its capabilities for the doppler processing in radar[C]. Proceedings of the 2008 International Conference on Radar, Radar 2008, Adelaide, SA, Australia, 2008: 531-535.
    Lellouch Gabriel, Pribic Radmila, and Van Genderen Piet. Frequency agile stepped OFDM waveform for HRR[C]. 2009 International Waveform Diversity and Design Conference Proceedings, Kissimmee, 2009: 90-93.
    Franken G E A, Nikookar H, and Van Genderen P. Doppler tolerance of OFDM-coded radar signals[C]. 3rd European Radar Conference, Manchester, 2006: 108-111.
    Tigrek R F, De Heij W J A, and Van Genderen P. Multi- carrier radar waveform schemes for range and Doppler processing[C]. IEEE National Radar Conference-Proceedings, Pasadena, CA, USA, 2009: 1-5.
    Tigrek R F, De Heij W J A, and Van Genderen P. Solving Doppler ambiguity by Doppler sensitive pulse compression using multi-carrier waveform[C]. 2008 5th European Radar Conference Proceedings, Amsterdam, The Netherlands, 2008: 72-75.
    Firat T R, De Heij Wim J A, and Van Genderen Piet. OFDM signals as the radar waveform to solve Doppler ambiguity[J]. IEEE Transactions on Aerospace and Electronic Systems, 2012, 48(1): 130-143.
    Turlapaty A, Jin Yuan-Wei, and Xu Yang. Range and velocity estimation of radar targets by weighted OFDM modulation[C]. IEEE Radar Conference, Cincinnati, USA, 2014: 1358-1362.
    Kashin V A and Mavrychev E A. Target velocity estimation in OFDM radar based on subspace approaches[C]. 14th International Radar Symposium, Dresden, Germany, 2013: 1061-1066.
    Fink Johannes, Braun Martin, and Jondral Friedrich K. Effects of arbitrarily spaced subcarriers on detection performance in OFDM radar[C]. IEEE Vehicular Technology Conference, Quebec City, Canada, 2012: 1-5.
    Kafshgari Shaghayegh and Mohseni Reza. Fluctuating target detection in presence of non Gaussian clutter in OFDM radars[J]. International Journal of Electronics and Communications, 2013(67): 885-893.
    Bufler Travis D and Garmatyuk Dmitriy S. Image-based target detection with multispectral UWB OFDM radar[J]. Radar Sensor Technology, 2012, 8361: 1-10.
    Ruggiano Mayazzurra, Stolp Emiel, and Van Genderen Piet. Performance of reiterated LMMSE filtering and coded radar waveforms[C]. Proceedings of the 5th European Radar Conference, Amsterdam, 2008: 132-135.
    Ruggiano Mayazzurra, Stolp Emiel, and Van Genderen Piet. Resolution and unmasking of CLEAN and LMMSE algorithms using coded waveforms[C]. International Conference on Radar, Adelaide, Australia, 2008: 374-379.
    Ruggiano Mayazzurra, Stolp Emiel, and Van Genderen Piet. Multi-target performance of LMMSE filtering in radar[J]. IEEE Transactions on Aerospace and Electronic Systems, 2012, 48(1): 170-179.
    顾陈, 张劲东, 朱晓华. 基于OFDM的多载波调制雷达系统信号处理及检测[J]. 电子与信息学报, 2009, 31(6): 1298-1300.
    Gu Chen, Zhang Jin-Dong, and Zhu Xiao-Hua. Signal processing and detecting for multicarrier modulated radar system based on OFDM[J]. Journal of Electronics Information Technology, 2009, 31(6): 1298-1300.
    Gu Wen-kun, Wang Dang-wei, and Ma Xiao-yan. High speed moving target detection using distributed OFDM- MIMO phased radar[C]. 12th International Conference on Signal Processing, Hangzhou, China, 2014: 2087-2091.
    Schuerger Jonathan and Garmatyuk Dmitriy. Multifrequency OFDM SAR in presence of deception jamming[J]. EURASIP Journal on Advances in Signal Processing, 2010, 2010: 1-14.
    Riche V, Meric S, Baudais J Y, et al.. Investigations on OFDM signal for range ambiguity suppression in SAR configuration[J]. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2014, 52(7): 4194-4197.
    Wang Wen-qin. Mitigating range ambiguities in high-PRF SAR with OFDM waveform diversity[J]. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 2013, 10(1): 101-105.
    Buhari M D and Muqaibel A H. SAR multiple targets imaging using UWB OFDM signals[C]. 9th International Symposium on Communication Systems, Networks Digital Signal Processing, Manchester, 2014: 485-490.
    王杰, 梁兴东, 丁赤飚, 等. OFDM SAR多普勒补偿方法研究[J]. 电子与信息学报, 2013, 35(12): 3037-3040.
    Wang Jie, Liang Xing-dong, Ding Chi-biao, et al.. Investigation on the Doppler compensation in OFDM SAR[J]. Journal of Electronics Information Technology, 2013, 35(12): 3037-3040.
    Zhang Tian-xian, Xia Xiang-gen, and Kong Ling-jiang. IRCI free range reconstruction for SAR imaging with arbitrary length OFDM pulse[J]. IEEE Transactions on Signal Processing, 2014, 62(18): 4748-4759.
    Zhang Tian-xian and Xia Xiang-gen. OFDM synthetic aperture radar imaging with sufficient cyclic prefix[J]. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2015, 53(1): 394-404.
    Cao Yun-he and Xia Xiang-gen. IRCI-free MIMO-OFDM SAR using circularly shifted zadoff-chu sequences[J]. IEEE Geoscience and Remote Sesing Letters, 2015: 1-5.
    Sit Yoke Leen, Sturm Christian, Baier Johannes, et al.. Direction of arrival estimation using the MUSIC algorithm for a MIMO OFDM radar[C]. IEEE Radar Conference, Atlanta, 2012: 226-229.
    Sit Y L and Zwick T. MIMO OFDM radar with communication and interference cancellation features[C]. IEEE Radar Conference, Cincinnati, USA, 2014: 265-268.
    Sit Y L and Zwick T. Automotive MIMO OFDM radar: Subcarrier allocation techniques for multiple-user access and DOA estimation[C]. 11th European Radar Conference, Rome, Italy, 2014: 153-156.
    袁海峰, 江朝抒. OFDM-MIMO雷达体制的多径抑制性能分析[J]. 信号处理, 2012, 28(7): 1000-1005.
    Yuan Hai-feng and Jiang Chao-shu. Performance of OFDM-MIMO radar for mulpath suppression[J]. Signal Processing, 2012, 28(7): 1000-1005.
    Kim Chee Wee, Luo Bin, Liang Ying-chang, et al.. MIMO-OFDM radar array configuration for resolving DOA ambiguity[C]. IEEE ICCS, 2012: 85-89.
    Cheng Pu, Wang Zhan, Xin Qin, et al.. Imaging of FMCW MIMO radar with interleaved OFDM waveform[C]. 12th International Conference on Signal Processing, Hangzhou, China, 2014: 1944-1948.
    Cheng Sheng-juan, Wang Wen-qin, and Shao Huai-zong. MIMO OFDM chirp waveform design with spread spectrum modulation[C]. IEEE China Summit International Conference on Signal and Information Processing, 2014: 208-211.
    Lin Zhi-bin, Zhang Li-li, and Wang Zong-bo. Interleaved OFDM signals for multi-input multi-output radar[C]. 11th European Radar Conference, Rome, Italy, 2014: 21-24.
    Meng Cang-zhen, Xu Jia, Xia Xiang-gen, et al.. MIMO- SAR waveform separation based on inter-pulse phase modulation and range-Doppler decouple filtering[J]. IET Electronics Letters, 2013, 49(6): 420-422.
    孟藏珍, 许稼, 王立宝, 等. 基于Clean处理的MIMO-SAR正交波形分离[J]. 电子与信息学报, 2013, 35(12): 2809-2814.
    Meng Cang-zhen, Xu Jia, Wang Li-bao, et al.. An orthogonal waveform separation method based on Clean processing in MIMO-SAR[J]. Journal of Electronics Information Technology, 2013, 35(12): 2809-2814.
    孟藏珍, 许稼, 花良发, 等. 基于接收滤波器设计的MIMO- SAR波形耦合抑制[J]. 电波科学学报, 2014, 29(3): 401-407.
    Meng Cang-zhen, Xu Jia, Hua Liang-fa, et al.. MIMO-SAR waveform compling suppressing based on design of receiver filter[J]. Chinese Journal of Radio Science, 2014, 29(3): 401-407.
    Meng Cang-zhen, Xu Jia, Xia Xiang-gen, et al.. MIMO-SAR waveforms separation based on virtual polarization filter[J]. SCIENCE CHINA Information Sciences, 2015, 58(4): 1-12.
    Berger Christian R, Demissie Bruno, Heckenbach Joerg, et al.. Signal processing for passive radar using OFDM waveforms[J]. IEEE Journal of Selected Topics in Signal Processing, 2010, 4(1): 226-238.
    Yi Jian-xin, Wan Xian-rong, Zhao Zhi-xin, et al.. Subcarrier-based processing for clutter rejection in CP-OFDM signal-based passive radar using SFN configuration[J]. Journal of Radars, 2013, 2(1): 1-13.
    Lehmann Frederic. Recursive bayesian filtering for multitarget track-before-detect in passive radars[J]. IEEE Transactions on Aerospace and Electronic Systems, 2012, 48(3): 2458-2480.
    Arroyo Jose R, Gutierrez, and Jackson Julie Ann. WiMAX OFDM for passive SAR ground imaging[J]. IEEE Transactions on Aerospace and Electronic Systems, 2013, 49(2): 945-959.
    Searle S, Palmer J, Davis L, et al.. Evaluation of the ambiguity function for passive radar with OFDM transmissions[C]. IEEE Radar Conference, Cincinnati, USA, 2014: 1040-1045.
    赵志欣, 万显荣, 谢锐, 等. 载波频偏对正交频分复用波形外辐射源雷达性能的研究[J]. 电子与信息学报, 2013, 35(4): 871-876.
    Zhao Zhi-xin, Wan Xian-rong, Xie Rui, et al.. Impact of carrier frequency offset on passive bistatic radadr with orthogonal frequency division multiplexing waveform[J]. Journal of Electronics Information Technology, 2013, 35(4): 871-876.
    Garmatyuk Dmitriy, Schuerger Jonathan, Kauffman Kyle, et al.. Wideband OFDM system for radar and communications [C]. IEEE National Radar Conference-Proceedings, Pasadena, CA, USA, 2009: 1-6.
    Sturm Christian, Zwick Thomas, and Wiesbeck Werner. An OFDM system concept for joint radar and communications operations[C]. IEEE Vehicular Technology Conference, Barcelona, Spain, 2009: 1-5.
    Slimane Z, Abdelmalek A, and Feham M. OFDM based UWB synthetic aperture through-wall imaging radar[C]. The 3rd International Conference on Broadband Communications, Information Technology Biomedical Applications, Gauteng, 2008, 23: 293-300.
    Paichard Yoann, Castelli Juan Carlos, Dreuillet Philippe, et al.. HYCAM: a RCS measurement and analysis system for time-varying targets[C]. Instrumentation and Measurement Technology Conference, Sorrento, Italy, 2006: 921-925.
    Paichard Yoann. Orthogonal multicarrier phased coded signal for netted radar systems[C]. 2009 International Waveform Diversity and Design Conference Proceedings, WDD 2009, Kissimmee, FL, USA, 2009: 234-236.
    Lellouch G and Nikookar H. On the capability of a radar network to support communications[C]. 14th IEEE Symposium on Communications and Vehicular Technology in the Benelux, Delft, 2007: 1-5.
    Stralka John P and Meyer Gerard G L. OFDM-based wideband phased array radar architecture[C]. IEEE Radar Conference, Adelaide, 2008: 1892-1897.
    Van Genderen P. Multi-waveform SFCW radar[C]. 33rd European Microwave Conference, Munich, Germany, 2003: 849-852.
    Sen Satyabrata, Hurtado Martin, and Nehorai Arye. Adaptive OFDM radar for detecting a moving target in urban scenarios[C]. 2009 International Waveform Diversity and Design Conference Proceedings, WDD 2009, Kissimmee, FL, USA, 2009: 268-272.
    Lellouch Gabriel, Pribic Radmila, and Van Genderen Piet. Merging frequency agile OFDM waveforms and compressive sensing into a novel radar concept[C]. 6th European Radar Conference, Rome, Italy, 2009: 137-140.
    Qin G D, Chen B X, and Chen D F. A new method for velocity estimation in multi-carrier-frequency MIMO radar [C]. IET Conference Publications, Guilin, China, 2009: 216.
    Yang M L, Chen B X, Qin G D, et al.. High range resolution based on multi-carrier-frequency MIMO radar[C]. IET Conference Publications, Guilin, China, 2009: 407.
    Wu X H, Kishk A A, Glisson A W. MIMO-OFDM radar for direction estimation[J]. IET Radar Sonar Navigation, 2010, 4(1): 28-36.
    Kim Jung-hyo, Younis Marwan, Moreira Alberto, et al.. A novel OFDM chirp waveform scheme for use of multiple transmitters in SAR[J]. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 2012, 10(3): 568-572.
    Wang Wen-qin. Wide-swath SAR remote sensing using a multiaperture antenna with waveform diversity[J]. International Journal of Remote Sensing, 2013, 34(12): 4142-4155.
    Reichardt Lars, Sturm Christian, Grunhaupt Frank, et al.. Demonstrating the use of the IEEE 802.11P Car-to-Car communication standard for automotive radar[C]. 6th European Conference on Antennas and Propagation, Prague, 2011: 1576-1580.
    Braun Martin, Fuhr Manuel, and Jondral Friedrich K. Spectral estimation-based OFDM radar algorithms for IEEE 80211a signals[C]. IEEE Vehicular Technology Conference, Quebec City, Canada, 2012: 1-5.
    Sturm Christian and Wiesbeck Werner. Waveform design and signal processing aspects for fusion of wireless communications and radar sensing[J]. Proceedings of the IEEE, 2011, 99(7): 1236-1259.
    邵启红, 万显荣, 张德磊, 等. 基于OFDM波形的短波通信与超视距雷达集成实验研究[J]. 雷达学报, 2012, 1(4): 370-379.
    Shao Qi-hong, Wan Xian-rong, Zhang De-lei, et al.. Experimental study on shortwave communication and OTHR integrated system based on OFDM waveform[J]. Journal of Radars, 2012, 1(4): 370-379.
    杨瑞娟, 陈小民, 李晓柏, 等. 雷达通信一体化共享信号技术研究[J]. 空军预警学院学报, 2013, 27(1): 39-43.
    Yang Rui-juan, Chen Xiao-min, Li Xiao-bai, et al.. Study of signal sharing technologies for integration of radar and communication systems[J]. Journal of Air Force Early Warning Academy, 2013, 27(1): 39-43.
    Braun Martin, Tanbourgi Ralph, and Jondral Friedrich K. Co-channel interference limitations of OFDM communication-radar networks[J]. EURASIP Journal on Wireless Communications and Networking, 2013(1): 1-16.
    Koslowski S, Braun M, and Jondral F K. Using filter bank multicarrier signals for radar imaging[C]. IEEE/ION Position, Location and Navigation Symposium, Monterey, California, USA, 2014: 152-157.
    陈伯孝, 吴剑旗. 综合脉冲孔径雷达[M]. 北京: 国防工业出版社, 2011: 1-234.
  • 加载中
计量
  • 文章访问数:  3315
  • HTML全文浏览量:  447
  • PDF下载量:  1387
  • 被引次数: 0
出版历程
  • 收稿日期:  2015-03-20
  • 修回日期:  2015-07-14
  • 刊出日期:  2015-11-19

目录

/

返回文章
返回