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一种改进的基于低秩逼近的空时自适应处理算法

解虎 冯大政 虞泓波 袁明冬 聂卫科

解虎, 冯大政, 虞泓波, 袁明冬, 聂卫科. 一种改进的基于低秩逼近的空时自适应处理算法[J]. 电子与信息学报, 2015, 37(5): 1051-1057. doi: 10.11999/JEIT140832
引用本文: 解虎, 冯大政, 虞泓波, 袁明冬, 聂卫科. 一种改进的基于低秩逼近的空时自适应处理算法[J]. 电子与信息学报, 2015, 37(5): 1051-1057. doi: 10.11999/JEIT140832
Jie Hu, Feng Da-Zheng, Yu Hong-Bo, Yuan Ming-Dong, Nie Wei-Ke. An Improved Space-time Adaptive Processing Algorithm Based on Low Rank Approximation[J]. Journal of Electronics & Information Technology, 2015, 37(5): 1051-1057. doi: 10.11999/JEIT140832
Citation: Jie Hu, Feng Da-Zheng, Yu Hong-Bo, Yuan Ming-Dong, Nie Wei-Ke. An Improved Space-time Adaptive Processing Algorithm Based on Low Rank Approximation[J]. Journal of Electronics & Information Technology, 2015, 37(5): 1051-1057. doi: 10.11999/JEIT140832

一种改进的基于低秩逼近的空时自适应处理算法

doi: 10.11999/JEIT140832
基金项目: 

国家自然科学基金(61271293)和陕西省自然科学基金(2013JM8008)资助课题

An Improved Space-time Adaptive Processing Algorithm Based on Low Rank Approximation

  • 摘要: 针对非均匀杂波情况下的空时自适应处理的小样本问题,该文提出一种基于权矩阵低秩逼近的空时自适应处理方法。与传统的低秩逼近算法不同,利用空时导向矢量特殊的克罗累计性,该文重新构造新的权矩阵,使得该权矩阵的行数与列数尽可能地相近或相同,以减少算法所需的样本个数和计算量。采用低秩逼近方法对新构造的权矩阵进行表示,则原二次优化问题转化为求解一个双二次代价函数问题。实验表明,改进的空时权矩阵低秩逼近方法能有效地提高空时自适应处理的收敛速度和降低算法复杂度。
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出版历程
  • 收稿日期:  2014-06-23
  • 修回日期:  2014-12-29
  • 刊出日期:  2015-05-19

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