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具有良好宽容性的逆波束形成干扰抑制算法研究

葛士斌 陈新华 孙长瑜

葛士斌, 陈新华, 孙长瑜. 具有良好宽容性的逆波束形成干扰抑制算法研究[J]. 电子与信息学报, 2015, 37(2): 380-385. doi: 10.11999/JEIT140578
引用本文: 葛士斌, 陈新华, 孙长瑜. 具有良好宽容性的逆波束形成干扰抑制算法研究[J]. 电子与信息学报, 2015, 37(2): 380-385. doi: 10.11999/JEIT140578
Ge Shi-Bin, Chen Xin-Hua, Sun Chang-Yu. The Research on the Algorithm of Inverse Beamforming for Interference Suppression with Good Robust[J]. Journal of Electronics & Information Technology, 2015, 37(2): 380-385. doi: 10.11999/JEIT140578
Citation: Ge Shi-Bin, Chen Xin-Hua, Sun Chang-Yu. The Research on the Algorithm of Inverse Beamforming for Interference Suppression with Good Robust[J]. Journal of Electronics & Information Technology, 2015, 37(2): 380-385. doi: 10.11999/JEIT140578

具有良好宽容性的逆波束形成干扰抑制算法研究

doi: 10.11999/JEIT140578
基金项目: 

国家自然科学基金(61372180)资助课题

The Research on the Algorithm of Inverse Beamforming for Interference Suppression with Good Robust

  • 摘要: 在阵列信号处理中,逆波束形成干扰抑制算法利用干扰的方位信息估计干扰信号从而进行干扰抑制,但在复杂海洋环境中阵列接收的干扰信号往往存在相位随机扰动,此方法估计的干扰信号与实际干扰信号有较大偏差,造成干扰抑制效果不理想。为适应干扰相位的随机扰动,具有良好宽容性的逆波束形成干扰抑制算法充分考虑随机扰动的存在,利用干扰重建矩阵估计干扰信号,此时估计干扰信号更接近实际干扰信号,保证干扰抑制有较好的结果。该文算法充分考虑了复杂海洋环境中干扰信号的相位扰动,可以获得较好的干扰抑制效果,提高了算法的宽容性。理论分析、计算机仿真结果均表明该文算法的有效性。
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出版历程
  • 收稿日期:  2014-05-06
  • 修回日期:  2014-07-18
  • 刊出日期:  2015-02-19

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