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弹道中段群目标平动补偿与分离方法

胡晓伟 童宁宁 董会旭 初洪帅

徐华平, 高帅, 尤亚楠. 一种基于增采样的干涉SAR相位解缠方法[J]. 电子与信息学报, 2017, 39(12): 2811-2818. doi: 10.11999/JEIT170128
引用本文: 胡晓伟, 童宁宁, 董会旭, 初洪帅. 弹道中段群目标平动补偿与分离方法[J]. 电子与信息学报, 2015, 37(2): 291-296. doi: 10.11999/JEIT140494
XU Huaping, GAO Shuai, YOU Yanan. An InSAR Phase Unwrapping Method Based on Incremental Sampling[J]. Journal of Electronics & Information Technology, 2017, 39(12): 2811-2818. doi: 10.11999/JEIT170128
Citation: Hu Xiao-Wei, Tong Ning-Ning, Dong Hui-Xu, Chu Hong-Shuai. Translation Compensation and Resolution of Multi-ballistic Targets in Midcourse[J]. Journal of Electronics & Information Technology, 2015, 37(2): 291-296. doi: 10.11999/JEIT140494

弹道中段群目标平动补偿与分离方法

doi: 10.11999/JEIT140494
基金项目: 

国家自然科学基金(61372166)资助课题

Translation Compensation and Resolution of Multi-ballistic Targets in Midcourse

  • 摘要: 弹道微动群目标时频图是多目标多散射点微多普勒的叠加,以往针对单目标的补偿与分离方法不再适用。针对这一问题,该文首先分析了群目标及诱饵的微多普勒形式;利用弹道中段目标运动平稳,短时观测加速度近似为常数的特性,采用Radon变换检测微多普勒曲线的倾斜程度,用最小熵准则和高斯函数拟合的方法估计平动参数,进而完成平动补偿;对补偿后的群目标时频图利用Viterbi算法提取各条微多普勒曲线,依据同一目标各散射点微多普勒的周期相关性,完成群目标分离;最后仿真验证了以上方法的有效性。
  • 期刊类型引用(5)

    1. 刘继忠,郑恩涛,贺艳涛,付珊珊,赵鹏. 一种分块图像的BP压缩感知重构算法. 新疆大学学报(自然科学版). 2018(03): 340-347 . 百度学术
    2. 葛永新,林梦然,洪明坚. 联合局部和全局稀疏表示的磁共振图像重建方法. 重庆大学学报. 2017(01): 93-102 . 百度学术
    3. 赵扬,汤敏. 基于不同全变差的医学图像压缩感知重构. 计算机工程与设计. 2017(09): 2443-2450+2463 . 百度学术
    4. 王锋,孙桂玲,张健平,何静飞. 基于压缩感知的加速前向后向匹配追踪算法. 电子与信息学报. 2016(10): 2538-2545 . 本站查看
    5. 温海滨,毕笃彦,马时平,何林远. 消除阶梯效应与增强细节的变分Retinex红外图像增强算法. 光学学报. 2016(09): 130-139 . 百度学术

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出版历程
  • 收稿日期:  2014-04-15
  • 修回日期:  2014-07-21
  • 刊出日期:  2015-02-19

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