高级搜索

留言板

尊敬的读者、作者、审稿人, 关于本刊的投稿、审稿、编辑和出版的任何问题, 您可以本页添加留言。我们将尽快给您答复。谢谢您的支持!

姓名
邮箱
手机号码
标题
留言内容
验证码

基于互补空间信息的多目标进化聚类图像分割

赵凤 刘汉强 范九伦

赵凤, 刘汉强, 范九伦. 基于互补空间信息的多目标进化聚类图像分割[J]. 电子与信息学报, 2015, 37(3): 672-678. doi: 10.11999/JEIT140371
引用本文: 赵凤, 刘汉强, 范九伦. 基于互补空间信息的多目标进化聚类图像分割[J]. 电子与信息学报, 2015, 37(3): 672-678. doi: 10.11999/JEIT140371
Zhao Feng, Liu Han-Qiang, Fan Jiu-Lun. Multi-objective Evolutionary Clustering with Complementary Spatial Information for Image Segmentation[J]. Journal of Electronics & Information Technology, 2015, 37(3): 672-678. doi: 10.11999/JEIT140371
Citation: Zhao Feng, Liu Han-Qiang, Fan Jiu-Lun. Multi-objective Evolutionary Clustering with Complementary Spatial Information for Image Segmentation[J]. Journal of Electronics & Information Technology, 2015, 37(3): 672-678. doi: 10.11999/JEIT140371

基于互补空间信息的多目标进化聚类图像分割

doi: 10.11999/JEIT140371
基金项目: 

国家自然科学基金(61102095, 61202153, 61340040),陕西省科技计划(2014KJXX-72)和陕西省自然科学基础研究计划(2012JQ8045, 2014JQ8336, 2014JM8307, 2013JM3081) 资助课题

Multi-objective Evolutionary Clustering with Complementary Spatial Information for Image Segmentation

  • 摘要: 现有的多目标进化聚类算法应用于图像分割时,没有考虑图像的任何空间信息,使得该类算法在含噪图像上的分割性能不理想。该文鉴于图像的局部空间信息和非局部空间信息的互补性,试图将这两种空间信息同时引入到聚类有效性函数中,构造了融合互补空间信息的目标函数,进而提出了应用于图像分割的基于互补空间信息的多目标进化聚类算法。该算法采用染色体可变长编码策略在进化过程中自动确定图像分割数目,减少了人为干预。自然图像的分割实验表明,该算法不但能在含噪图像上取得较为满意的分割性能,而且适用于多种类型的含噪图像。
  • 加载中
计量
  • 文章访问数:  1822
  • HTML全文浏览量:  150
  • PDF下载量:  643
  • 被引次数: 0
出版历程
  • 收稿日期:  2014-03-19
  • 修回日期:  2014-07-18
  • 刊出日期:  2015-03-19

目录

    /

    返回文章
    返回