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认知无线网中一种基于博弈论的低复杂度联合资源共享机制

窦彦智 王满喜 白铂 陈巍 曹志刚

窦彦智, 王满喜, 白铂, 陈巍, 曹志刚. 认知无线网中一种基于博弈论的低复杂度联合资源共享机制[J]. 电子与信息学报, 2015, 37(1): 158-162. doi: 10.11999/JEIT140326
引用本文: 窦彦智, 王满喜, 白铂, 陈巍, 曹志刚. 认知无线网中一种基于博弈论的低复杂度联合资源共享机制[J]. 电子与信息学报, 2015, 37(1): 158-162. doi: 10.11999/JEIT140326
Dou Yan-Zhi, Wang Man-Xi, Bai Bo, Chen Wei, Cao Zhi-Gang. A Mechanism for Low-complexity Joint Resources Sharing Based on Game Theory in Cognitive Radio Networks[J]. Journal of Electronics & Information Technology, 2015, 37(1): 158-162. doi: 10.11999/JEIT140326
Citation: Dou Yan-Zhi, Wang Man-Xi, Bai Bo, Chen Wei, Cao Zhi-Gang. A Mechanism for Low-complexity Joint Resources Sharing Based on Game Theory in Cognitive Radio Networks[J]. Journal of Electronics & Information Technology, 2015, 37(1): 158-162. doi: 10.11999/JEIT140326

认知无线网中一种基于博弈论的低复杂度联合资源共享机制

doi: 10.11999/JEIT140326
基金项目: 

电子信息系统复杂电磁环境效应国家重点实验室开放课题和清华大学电子工程系传信研究基金资助课题

A Mechanism for Low-complexity Joint Resources Sharing Based on Game Theory in Cognitive Radio Networks

  • 摘要: 在一类典型的认知无线网络中,多个次级用户通过支付费用竞争租用主用户授权频带的子带来传输信息。该文针对此类系统通过博弈论方法联合优化次级用户的发射功率和子带分配,及主用户的定价系数,同时最大化主用户和次级用户的收益。具体而言,该文基于逆向归纳法,将博弈问题分解为功率控制、子带分配和价格调整等3个耦合的子问题,并逐一求解,从而得到整个博弈的子博弈精炼纳什均衡。最后,该文基于理论分析结果,提出一种博弈均衡求解算法。仿真结果验证了该文的理论推导结果和该算法的有效性。
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出版历程
  • 收稿日期:  2014-03-13
  • 修回日期:  2014-08-07
  • 刊出日期:  2015-01-19

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