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基于组合优化的多传感器多目标数据互联

胡文龙 毛士艺

胡文龙, 毛士艺. 基于组合优化的多传感器多目标数据互联[J]. 电子与信息学报, 1996, 18(6): 561-566.
引用本文: 胡文龙, 毛士艺. 基于组合优化的多传感器多目标数据互联[J]. 电子与信息学报, 1996, 18(6): 561-566.
Hu Wenlong, Mao Shiyi . MULTISENSOR DATA ASSOCIATION APPROACH BASED UPON COMBINATORIAL OPTIMIZATION[J]. Journal of Electronics & Information Technology, 1996, 18(6): 561-566.
Citation: Hu Wenlong, Mao Shiyi . MULTISENSOR DATA ASSOCIATION APPROACH BASED UPON COMBINATORIAL OPTIMIZATION[J]. Journal of Electronics & Information Technology, 1996, 18(6): 561-566.

基于组合优化的多传感器多目标数据互联

MULTISENSOR DATA ASSOCIATION APPROACH BASED UPON COMBINATORIAL OPTIMIZATION

  • 摘要: 对于由雷达和红外组成的多目标跟踪系统,通过建立多传感器的多重观测表达,将其中的多传感器多目标数据互联表述为多重观测数据集之间的最优组合分配,从而实现了这两种类型不同传感器融合跟踪过程中的多目标互联求解。
  • Farina A, Studer F A, Radar data processing, Vo1.2. New York: John Wiley and Sons, 1988.[2]Coleman J O. Discriminats for assigning passive bearing observations to radar targets. Proc. of 1988 IEEE Int Radar Conf. Washington D. C. USA: 1988, 361-355.[3]Pattipati K R, et al. A new relaxation algorithm and passive sensor data assciation problem. IEEE Trans.on AC, 1992, AC-37(2): 198-213.[4]Kurien T. Issues in the design of practical multitarget tracking algorithms. in: Bar-Shalom Y, eds. Multitarget-multisensor tracking: advanced applications, NorwAod, MA: Artech, 1990.[5]Fortmann T E, Bar-Shalom Y, Scheffe M. Sonar tracking of multiple target using joint probabilistic[6]data association. IEEE J. of Oceanic Engineering, 1983, OE-8(7): 173-I84.[7]Fitzgerald R J. Tack biases and coalescence with probabilistic data association. IEEE Trans. on AES, 1993, AES-21(3): 822-825.
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出版历程
  • 收稿日期:  1995-03-07
  • 修回日期:  1995-11-16
  • 刊出日期:  1996-11-19

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