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噪扰条件下多基线相位干涉仪解模糊算法

周亚强 陈翥 皇甫堪 孙仲康

周亚强, 陈翥, 皇甫堪, 孙仲康. 噪扰条件下多基线相位干涉仪解模糊算法[J]. 电子与信息学报, 2005, 27(2): 259-261.
引用本文: 周亚强, 陈翥, 皇甫堪, 孙仲康. 噪扰条件下多基线相位干涉仪解模糊算法[J]. 电子与信息学报, 2005, 27(2): 259-261.
Zhou Ya-qiang, Chen Zhu, Huangfu Kan, Sun Zhong-kang. Algorithm of Solving Multi-baseline Interferometer Phase DifferenceAmbiguity in Noisy Circumstance[J]. Journal of Electronics & Information Technology, 2005, 27(2): 259-261.
Citation: Zhou Ya-qiang, Chen Zhu, Huangfu Kan, Sun Zhong-kang. Algorithm of Solving Multi-baseline Interferometer Phase DifferenceAmbiguity in Noisy Circumstance[J]. Journal of Electronics & Information Technology, 2005, 27(2): 259-261.

噪扰条件下多基线相位干涉仪解模糊算法

Algorithm of Solving Multi-baseline Interferometer Phase DifferenceAmbiguity in Noisy Circumstance

  • 摘要: 针对多基线相位干涉仪在宽带测向时存在的问题,该文提出了一种基于中国余数定理的相位差解模糊算法,研究了噪扰条件下正确解模糊的条件。该方法选择基线长度满足一定的参差关系,从而解决了测向精度与最大不模糊角度之间的矛盾。计算机仿真证明了该方法的有效性。
  • McCormick W S, Tsui J B Y, Bakkie V L. A noise insensitive solution to an ambiguity problem in spectral estimation[J]. IEEE Trans. on 4ES, 1989, 25(5): 729 - 732.[2]Malloy N J. Analysis and synthesis of general planar interferometer arrays. IEEE lCASSP-83, 1983:352 - 355.[3]Zoltwski M D, Mathews C P. Real-time frequency and 2-D angle estimation with sub-Nyquist spatiotemporal sampling[J]. IEEE Trans. onSP, 1994, 42(10): 2781 - 2794.[4]Sundaram K R, Mallik R K, Murthy U M S. Modulo conversion method for estimation the direction of arrival. IEEE Trans. on AES, 2000, 36(4): 1391- 1396.[5]Jacobs E, Ralston W E. Ambiguity resolution in interferometry.IEEE Trans .on AES, 1981, 17(2): 766 - 779.[6]Addison E R, Frost E L. Resolution of ambiguous radar using a floating bin correlator. Proceedings of IEEE 1982 International Radar Conference, Washington, 1982:35 - 41.[7]许邦建.多频连续波测距雷达关键理论、算法的研究和软硬件实现.[博士论文],国防科技大学电子科学与工程学院,2001.9.[8]皇甫堪.多频连续波测距中的若干问题研究.技术报告,国防科技大学电子科学与工程学院,2002,3.[9]沈福民,贾永康.相位测距中的解模糊技术.西安电子科技大学学报,1997,24(1):52-57.
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出版历程
  • 收稿日期:  2003-10-24
  • 修回日期:  2004-02-20
  • 刊出日期:  2005-02-19

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