高级搜索

留言板

尊敬的读者、作者、审稿人, 关于本刊的投稿、审稿、编辑和出版的任何问题, 您可以本页添加留言。我们将尽快给您答复。谢谢您的支持!

姓名
邮箱
手机号码
标题
留言内容
验证码

基于导频的发射分集OFDM系统的子空间跟踪信道估计

徐信 蔡跃明 白宾峰 徐友云

徐信, 蔡跃明, 白宾峰, 徐友云. 基于导频的发射分集OFDM系统的子空间跟踪信道估计[J]. 电子与信息学报, 2006, 28(6): 1095-1100.
引用本文: 徐信, 蔡跃明, 白宾峰, 徐友云. 基于导频的发射分集OFDM系统的子空间跟踪信道估计[J]. 电子与信息学报, 2006, 28(6): 1095-1100.
Xu Xin, Cai Yue-ming, Bai Bin-feng, Xu You-yun. Subspace-Tracking Channel Estimation for Pilot-Symbol-Aided OFDM Systems with Transmitter Diversity[J]. Journal of Electronics & Information Technology, 2006, 28(6): 1095-1100.
Citation: Xu Xin, Cai Yue-ming, Bai Bin-feng, Xu You-yun. Subspace-Tracking Channel Estimation for Pilot-Symbol-Aided OFDM Systems with Transmitter Diversity[J]. Journal of Electronics & Information Technology, 2006, 28(6): 1095-1100.

基于导频的发射分集OFDM系统的子空间跟踪信道估计

Subspace-Tracking Channel Estimation for Pilot-Symbol-Aided OFDM Systems with Transmitter Diversity

  • 摘要: 由于发射分集技术可以大大提高系统的抗衰落性能,因此得到了广泛的研究和应用。该文提出了3种基于导频的发射分集正交频分复用(OFDM)系统的子空间幅度跟踪信道估计方法,并分析比较了其估计性能。利用信道传播时延慢变和衰落幅度快变的特点,通过对多径信道的时延子空间和衰落幅度的跟踪,可以部分消除信道估计过程中噪声的影响,大大提高信道估计精度。在信道阶数已知或使用相同秩估计方法的情况下,第3种方法的运算复杂度最低, 性能最好;第1种方法次之,性能最差;第2种方法由于需要进行DFT和IDFT,运算复杂度最高。仿真结果表明,3种子空间幅度跟踪信道估计方法在410-3 误码率时可以提高系统误码率性能1~2 dB左右。
  • Li Ye, Seshadri N, Ariyavisitakul S. Channel estimation for OFDM systems with transmitter diversity in mobile wireless channels. IEEE JSAC, 1999, 17(3): 461.470.[2]Nicoli M, Simeone O, Spagnolini U. Multislot estimation of fast-varying space-time communication channels[J].IEEE Trans. onSignal Processing.2003, 51(5):1184-[3]徐信,蔡跃明, 徐友云. 基于训练序列的发射分集OFDM系统的空时子空间跟踪信道估计[J].电子与信息学报.2005, 27(1):99-浏览[4]Manton J H. Optimal training sequences and pilot tones for OFDM systems[J].IEEE Communications Letters.2001, 5(4):151-[5]Jones V K, Rayleigh G G. Channel estimation for wireless OFDM systems. In Proc. Globecom98, Nov. 1998: 980.985.[6]Stewart G W. Methods of simultaneous iteration for calculating eigenvectors of matrices. In Topics in Numerical Analysis II, J. H. Miller, Ed. New York, 1975: 169.185.[7]Yang B. Projection approximation subspace tracking[J].IEEE Trans. on Signal Processing.1995, 43(1):95-[8]Rabideau D J. Fast, rank adaptive subspace tracking and applications. IEEE Trans. on Signal Processing, 1996, 44(9): 95.107.[9]Strobach P. Low-rank adaptive filter[J].IEEE Trans. on Signal Processing.1996, 44(12):2932-[10]Wax M, Kailath T. Detection of signals by information theoretic criteria. IEEE Trans. on Acoustics, Speech, and Signal Processing, 1985, ASSP-33(2): 387.392.[11]Lindbom L, Sternad M, Ahln A. Tracking of the time-varying mobile radio channels-Part I: the Wiener LMS algorithm[J].IEEE Trans. on Comm.2001, 49(12):2207-
  • 加载中
计量
  • 文章访问数:  2682
  • HTML全文浏览量:  89
  • PDF下载量:  895
  • 被引次数: 0
出版历程
  • 收稿日期:  2004-11-01
  • 修回日期:  2005-04-08
  • 刊出日期:  2006-06-19

目录

    /

    返回文章
    返回