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基于自适应鲁棒性光流的差错掩盖

周智恒 谢胜利

周智恒, 谢胜利. 基于自适应鲁棒性光流的差错掩盖[J]. 电子与信息学报, 2006, 28(10): 1888-1891.
引用本文: 周智恒, 谢胜利. 基于自适应鲁棒性光流的差错掩盖[J]. 电子与信息学报, 2006, 28(10): 1888-1891.
Zhou Zhi-heng, Xie Sheng-li. Error Concealment Based on Adaptive Robust Optical Flow[J]. Journal of Electronics & Information Technology, 2006, 28(10): 1888-1891.
Citation: Zhou Zhi-heng, Xie Sheng-li. Error Concealment Based on Adaptive Robust Optical Flow[J]. Journal of Electronics & Information Technology, 2006, 28(10): 1888-1891.

基于自适应鲁棒性光流的差错掩盖

Error Concealment Based on Adaptive Robust Optical Flow

  • 摘要: 编码数字视频序列经过受噪声影响的信道传输时,通常会出现图像信息丢失。该文提出一种基于自适应鲁棒性光流的差错掩盖方法,作为解码端的工具解决这样的问题。该文利用光流技术能有效获取物体运动估计的特性,对丢失块进行逐像素点的恢复,既避免了图像模糊,又消除了块效应。在光流的估计中,自适应地调整了目标泛函中的数据保持项与空间连贯项之间的关系,并引入Lorentz函数来构造目标泛函,提高了光流的鲁棒性。仿真结果表明,该文提出的方法无论在主观视觉评价,还是在客观的数值标准下,都能比现有的误差掩盖方法恢复出质量更好的图像。
  • Wang Y, Zhu Q F. Error control and concealment for video communication: A review[J].Proc. IEEE.1998, 86(5):974-997[2]Wang Y, Zhu Q F, Shaw L. Maximally smooth image recovery in transform coding[J].IEEE Trans. on Communications.1993, 41(10):1544-1551[3]Sun H, Kwok W. Concealment of damaged block transform coded images using projections onto convex sets[J].IEEE Trans. on Image Processing.1995, 4(4):470-477[4]Salama P, Shroff N B, Delp E J. Error concealment in MPEG video streams over ATM networks[J].IEEE J. on Selected Areas Communications.2000, 18(6):1129-1144[5]Sun H, Challapali K, Zdepski J. Error concealment in digital simulcast AD-HDTV decoder[J].IEEE Trans. on Consumer Electronics.1992, 38(3):108-116[6]Lam W M, Reilbman A R, Liu B. Recovery of lost or erroneously received motion vectors. ICASSP, Apr. 1993, 5: V417-V420.[7]Horn B K P, Schunck B G. Determining optical flow[J].Artificial Intelligence.1981, 17:185-203[8]Barron J, Beauchemin S, Fleet D. Performance of optical flow techniques. Intl J. Computer Vision, 1994, 12(1): 43-77.[9]Ye M, Haralick R M, Shapiro L G. Estimating piecewise-smooth optical flow with global matching and graduated optimization[J].IEEE Trans. on Pattern Analysis and Machine Intelligence.2003, 25(12):1625-1630
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出版历程
  • 收稿日期:  2005-02-07
  • 修回日期:  2005-09-13
  • 刊出日期:  2006-10-19

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