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自适应去噪滤波器组合的训练与设计方法

李睿 章毓晋 谭华春

李睿, 章毓晋, 谭华春. 自适应去噪滤波器组合的训练与设计方法[J]. 电子与信息学报, 2006, 28(7): 1165-1168.
引用本文: 李睿, 章毓晋, 谭华春. 自适应去噪滤波器组合的训练与设计方法[J]. 电子与信息学报, 2006, 28(7): 1165-1168.
Li Rui, Zhang Yu-jin, Tan Hua-chun. A Hybrid Filter Training and Design Method for Adaptive Noise Cancellation[J]. Journal of Electronics & Information Technology, 2006, 28(7): 1165-1168.
Citation: Li Rui, Zhang Yu-jin, Tan Hua-chun. A Hybrid Filter Training and Design Method for Adaptive Noise Cancellation[J]. Journal of Electronics & Information Technology, 2006, 28(7): 1165-1168.

自适应去噪滤波器组合的训练与设计方法

A Hybrid Filter Training and Design Method for Adaptive Noise Cancellation

  • 摘要: 该文通过建立噪声信道模型提出一种对噪声自适应的去噪滤波器组合进行训练和设计的方法。通过对训练图像及噪声信道输出图像的有监督训练,建立自适应于噪声的滤波器组合模型,并可在随后的应用中采用该模型对通过噪声信道的图像进行盲滤波达到滤除图像噪声和保留图像细节的目的。为验证设计方法的有效性,采用高斯调制的加权中值滤波器组对信道中常见的椒盐噪声和均匀分布脉冲噪声进行滤除,效果较现有方法有明显优势。该设计方法可以推广应用到其它具有适应性的去噪滤波器之上,使它们对不同类型、不同强度的信道噪声进行更柔性化的处理。
  • Justusson B J, Huang T S. Two Dimensional Digital Signal Processing II. Berlin: Springer, 1991: 161-196.[2]Eng H L, Ma K K. Noise adaptive soft-switching median filter[J].IEEE Trans. Image Processing.2001, 10(2):242-251[3]Lee C S, Kuo Y H, Yu P T. Weighted fuzzy mean filters for image processing[J].Fuzzy Sets and Systems.1997, 89:157-180[4]Rahman S M, Hasan M K. Wavelet-domain iterative center weighted median filter for image denoising[J].Signal Processing.2003, 83:1001-1012[5]Muneyasu M, Nishi N, Hinamoto T. A new adaptive center weighted median filter using counter propagation networks[J].Journal of the Franklin Institute.2000, 337:631-639[6]Lim J S. Two-Dimensional Signal and Image Processing. Englewood Cliffs, NJ: Prentice Hall Press, 1990, chapter 9.[7]Arakawa K. Median filter based on fuzzy rules and its application to image restoration[J].Fuzzy Sets and Systems.1996, 77:3-13
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出版历程
  • 收稿日期:  2004-11-09
  • 修回日期:  2005-04-11
  • 刊出日期:  2006-07-19

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