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基于先验估计的自适应Chirplet信号展开

舒畅 宋叔飚 李中群 裴承鸣 谭申刚

舒畅, 宋叔飚, 李中群, 裴承鸣, 谭申刚. 基于先验估计的自适应Chirplet信号展开[J]. 电子与信息学报, 2005, 27(1): 21-25.
引用本文: 舒畅, 宋叔飚, 李中群, 裴承鸣, 谭申刚. 基于先验估计的自适应Chirplet信号展开[J]. 电子与信息学报, 2005, 27(1): 21-25.
Shu Chang, Song Shu-biao, Li Zhong-qun, Pei Cheng-ming, Tan Shen-gang. Adaptive Chirplet Signal Expansion Based on Transcendental Estimation[J]. Journal of Electronics & Information Technology, 2005, 27(1): 21-25.
Citation: Shu Chang, Song Shu-biao, Li Zhong-qun, Pei Cheng-ming, Tan Shen-gang. Adaptive Chirplet Signal Expansion Based on Transcendental Estimation[J]. Journal of Electronics & Information Technology, 2005, 27(1): 21-25.

基于先验估计的自适应Chirplet信号展开

Adaptive Chirplet Signal Expansion Based on Transcendental Estimation

  • 摘要: 该文提出一种新的时频表示方法--自适应线性调频小波(Chirplet)信号展开算法。算法基于信号本征空间,融参数的初值估计和精确估计于一体,利用匹配追踪算法将信号自适应地展开在高斯线性调频小波基函数集上。通过展开系数和基函数参数获得信号的时频分布,其时频聚集性、抗噪性和时频分辨率不仅优于一般的时频分布而且优于已有的自适应时频分布,可以更好地刻画信号的本质。应用数值仿真检验了算法的有效性和时频分布的优良性能。
  • Mihovilovic D, Bracewell R N. Adaptive chirplet representation of signal on time-frequency plane[J].Electronics Letters.1991,27(13):1159-[2]Mann S, Haykin S. The chirplet transform: physical considerations[J].IEEE Trans. on Signal Processing.1995, 43 (11):2745-2761[3]Qian Shie, Chen Dapang, Chen Kebo. Signal approximation via data-adaptive normalized Gaussian functions and its application for speech processing[J]. IEEE Trans. on Acoustics, Speech, and SignalProcessing, 1992, 1(1): 141 - 144.[4]Mallat S G, Zhang Zhifeng. Matching pursuits with timefrequency dictionaries[J].IEEE Trans. on Signal Processing.1993, 41(12):3397-[5]Bultan A. A four-parameter atomic decomposition of chirplets[J].IEEE Trans. on Signal Processing.1999, 47(3):731-[6]殷勤业,倪志芳,钱世锷,等.自适应旋转投影分解法[J].电子学报,1997,25(4):52-58.[7]Qian Shie, Chen Dapang, Yin Qinye. Adaptive chirplet based signal approximation[J]. IEEE Trans. on Acoustics, Speech, and Signal Processing, 1998, 3(5): 1781 - 1784.[8]邹虹,保铮.一种有效的基于Chirplet自适应信号分解算法[J].电子学报, 2001, 29(4): 515 - 517.[9]Yin Qinye, Qian Shie, Feng Aigang. A fast refinement for adaptive Gaussian chirplet decomposition[J].IEEE Trans. on Signal Processing.2002, 50(6):1298-
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出版历程
  • 收稿日期:  2003-07-01
  • 修回日期:  2004-01-07
  • 刊出日期:  2005-01-19

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