高级搜索

留言板

尊敬的读者、作者、审稿人, 关于本刊的投稿、审稿、编辑和出版的任何问题, 您可以本页添加留言。我们将尽快给您答复。谢谢您的支持!

姓名
邮箱
手机号码
标题
留言内容
验证码

基于小波变换的自适应多分辨率语音增强算法

郑元谨 李乐民 闻懋生

郑元谨, 李乐民, 闻懋生. 基于小波变换的自适应多分辨率语音增强算法[J]. 电子与信息学报, 1998, 20(3): 289-295.
引用本文: 郑元谨, 李乐民, 闻懋生. 基于小波变换的自适应多分辨率语音增强算法[J]. 电子与信息学报, 1998, 20(3): 289-295.
Zheng Yuanjin, Li Lemin, Wen Maosheng. AN ADAPTIVE MULTIRESOLUTION SPEECH ENHANCEMENT ALGORITHM BASED ON WAVELET TRANSFORM[J]. Journal of Electronics & Information Technology, 1998, 20(3): 289-295.
Citation: Zheng Yuanjin, Li Lemin, Wen Maosheng. AN ADAPTIVE MULTIRESOLUTION SPEECH ENHANCEMENT ALGORITHM BASED ON WAVELET TRANSFORM[J]. Journal of Electronics & Information Technology, 1998, 20(3): 289-295.

基于小波变换的自适应多分辨率语音增强算法

AN ADAPTIVE MULTIRESOLUTION SPEECH ENHANCEMENT ALGORITHM BASED ON WAVELET TRANSFORM

  • 摘要: 本文提出了一种基于小波变换的自适应多分辨率语音增强算法,它在尺度上和尺度间同时对受噪声污染的语音信号作自适应滤波处理,从而使得对听觉影响最严重的频段上的噪声被有效地滤除掉,滤波后的语音信噪比和主观听觉质量都得到了很大的改善。
  • Delopoulous A, Kollias S. Optimal filter banks for signal reconstruction from noisy subband components. IEEE Trans. on SP, 1996, SP-44(2):212-224.[2]Mallat S. A theory for multiresolution signal decomposition: The wavlet representation. IEEE Trans. on PAMI, 1989, PAMI-11(7): 674-691.[3]Mallat S, Liang Hwang Wen. Singularity detection and processing with wavelet. IEEE Trans. on IT, 1992, IT-38(2): 617-643.[4]Qinghua Zhang, Benveniste Albert. Wavlet networks. IEEE Trans. on NN, 1992, NN-3(6): 889-898.[5]Sahiner B, Yagle A E. Image reconstruction from projection under wavelet constraints. IEEE Trans. on SP,1993, SP-41(12): 3579-3583.[6]Gilloire A, Vetterli M. Adaptive filtering in subband. in Proc. IEEE Int. Conf. on ASSP, New York: Apr.,1988, 1572-1575.[7]Zhang J, Walter G G, Lee W N W. Wavelet neural networks for function learning. IEEE Trans. on SP, 1995, SP-43(6): 1489-1496.
  • 加载中
计量
  • 文章访问数:  2328
  • HTML全文浏览量:  60
  • PDF下载量:  1198
  • 被引次数: 0
出版历程
  • 收稿日期:  1996-07-08
  • 修回日期:  1997-08-11
  • 刊出日期:  1998-05-19

目录

    /

    返回文章
    返回