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基于FARIMA过程的网络业务预报与应用

刘嘉焜 金志刚 薛飞 舒炎泰

刘嘉焜, 金志刚, 薛飞, 舒炎泰. 基于FARIMA过程的网络业务预报与应用[J]. 电子与信息学报, 2001, 23(4): 403-407.
引用本文: 刘嘉焜, 金志刚, 薛飞, 舒炎泰. 基于FARIMA过程的网络业务预报与应用[J]. 电子与信息学报, 2001, 23(4): 403-407.
Liu Jiakun, Jin Zhigang, Xue Fei, Shu Yantai . Traffic Prediction and Its Application Using FARIMA Models[J]. Journal of Electronics & Information Technology, 2001, 23(4): 403-407.
Citation: Liu Jiakun, Jin Zhigang, Xue Fei, Shu Yantai . Traffic Prediction and Its Application Using FARIMA Models[J]. Journal of Electronics & Information Technology, 2001, 23(4): 403-407.

基于FARIMA过程的网络业务预报与应用

Traffic Prediction and Its Application Using FARIMA Models

  • 摘要: 在高速网络控制与带宽分配研究中,网络业务量预报是一个重要的问题。本文首先介绍自回归分数整合滑动平均(FARIMA,Fractal Autoregressive Integrated Moving Average)过程的概念及其具体形式,并给出了FARIMA过程的预报方法,然后基于FARIMA过程的最小均方误差预报方法,提出了一个具有补偿功能的网络自相似业务的预报方法,最后给出这种预报方式在网络控制研究中的应用。
  • W. Leland, et al., On the self-similar nature of Ethernet traffic (extended version), IEEE/ACM Trans. on Networking, 1994, 2(1), 1-15.[2]J. Beran, et al., Long-range dependence in variable bit rate video traffic, IEEE Trans. on Commun., 1995, COM-43(2/3/4), 1566-1579.[3]W. Willinger, et al., Self-similarity in high-speed packet traffic, Analysis and modeling of Ethernet traffic measurements, Statistical Science, 1995, 10(1), 67-85.[4]C.W.J. Granger, R. Joyeux, An introduction to long-memory time series models and fractional differencing, Journal of Time Series Analysis, 1980, 1(2), 159-169.[5]J.R.M. Hosking, Fractional differencing, Biometrika, 1981, 68(1), 165-176. [6]薛飞,自相似网络业务的建模分析与性能评价,博士论文,天津,天津大学,1998年, 6月.[6]G. Box, G. Jenkins, Time Series, Forecasting and Control, revised edn., San Francisco, Holdenday, 1976, Ch.5.
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出版历程
  • 收稿日期:  1998-09-14
  • 修回日期:  1999-06-26
  • 刊出日期:  2001-04-19

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