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基于循环累量不变量的MPSK信号调制识别算法

陈卫东 杨绍全

陈卫东, 杨绍全. 基于循环累量不变量的MPSK信号调制识别算法[J]. 电子与信息学报, 2003, 25(3): 320-325.
引用本文: 陈卫东, 杨绍全. 基于循环累量不变量的MPSK信号调制识别算法[J]. 电子与信息学报, 2003, 25(3): 320-325.
Chen Weidong, Yang Shaoquan. Algorithm for modultion classification of mpsk signals based on cyclic cumulant invariants[J]. Journal of Electronics & Information Technology, 2003, 25(3): 320-325.
Citation: Chen Weidong, Yang Shaoquan. Algorithm for modultion classification of mpsk signals based on cyclic cumulant invariants[J]. Journal of Electronics & Information Technology, 2003, 25(3): 320-325.

基于循环累量不变量的MPSK信号调制识别算法

Algorithm for modultion classification of mpsk signals based on cyclic cumulant invariants

  • 摘要: 提出一种新的循环累量不变量分类特征,来实现MPSK信号的调制样式分类。新分类特征只利用了码元速率的先验信息,对基带成型脉冲的形状具有稳健性;对MPSK基带信号的时移、载波相位误差、信号幅度变化具有不变性;并可抑制加性平稳噪声。利用循环时变累量的多信号选择性,所提出的分类特征可实现多信号分类识别,理论分析和计算机仿真结果都证实了分类算法的有效性。
  • Huang Chung-Yu, A. Polydoros, Likelihood methods for MPSK modulation classification, IEEE Trans. on Communications, 1995, COM-43(2/3/4), 1493-1504.[2]A. Swami, B. M. Sadler, Hierarchical digital modulation using cumulants, IEEE Trans. on Communications, 2000, COM-48(3), 416-429.[3]W.A. Gardner.[J].C. M. Spooner, Cyclic spectral analysis for signal detection and modulation recognition, MILCOM88, San Diego, CA.1988,:-[4]Y.K. Kim, C. L. Weber, Generalized single classifier with applications to SQPSK v.s. 2k PSK,MILCOM89, Boston, MA, 1989, Vol.3,754-759.[5]J. Reichert, Automatic classification of communication signals using higher order statistics,ICASSP92, San Francisco, 1992, Vol.5, 221-224.[6]J.G. Proakis, Digital Communication, Third Ed., New York, McGraw- Hill Book Co., 1995,chapter 4.[7]W.A. Gardner, C. M. Spooner, The cumulant theory of cyclostationary time-series, Part Ⅰ:Foundation, IEEE Trans. on Signal Processing, 1994, SP-42(12), 3387-3408.[8]C.M. Spooner, W. A. Gardner, The cumulant theory of cyclostationary time-series, Part Ⅱ:Development and Applications, IEEE Trans. on Signal Processing, 1994, SP-42(12), 3409-3429.[9]C.L. Nikias, Higher-Order Spectra Analysis--A Nonlinear Signal Processing Framework, Englewood Cliffs, New Jersey, PTR Prentice Hall, 1993, chapter 2. [10]沈清,汤霖,模式识别导论,长沙,国防科技大学出版社,1991,25-35.
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出版历程
  • 收稿日期:  2001-08-14
  • 修回日期:  2001-12-12
  • 刊出日期:  2003-03-19

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