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FIR滤波器设计:基于免疫算法的频率抽样技术

陈小平 赵鹤鸣

陈小平, 赵鹤鸣. FIR滤波器设计:基于免疫算法的频率抽样技术[J]. 电子与信息学报, 2002, 24(11): 1722-1727.
引用本文: 陈小平, 赵鹤鸣. FIR滤波器设计:基于免疫算法的频率抽样技术[J]. 电子与信息学报, 2002, 24(11): 1722-1727.
Chen Xiaoping, Zhao Heming . FIR Filter design: frequency sampling technique based on immune algorithm[J]. Journal of Electronics & Information Technology, 2002, 24(11): 1722-1727.
Citation: Chen Xiaoping, Zhao Heming . FIR Filter design: frequency sampling technique based on immune algorithm[J]. Journal of Electronics & Information Technology, 2002, 24(11): 1722-1727.

FIR滤波器设计:基于免疫算法的频率抽样技术

FIR Filter design: frequency sampling technique based on immune algorithm

  • 摘要: 该文介绍了免疫算法在数字滤波器设计频率抽样技术中的应用,结合FIR数字低通、带通滤波器设计的两个例子,给出了算法实现的具体操作步骤和实验结果。实验数据表明,采用免疫算法确定的频率过渡带样本值是最优的,设计的FIR滤波器的频率特性优于查表法。文中还把免疫算法与遗传算法在频率抽样技术中的应用作了比较,其收敛速度较遗传算法明显加快。
  • S. A. Hofmeyr, S. Forrest, Architecture for an artificial immune system, Evolutionary Computation, 2000, 8(4), 443-473.[2]J.S. Chun, J. P. Lin, H. K. Jung, et al., Shape optimization of electromagnetic devices using immune algorithm, IEEE Trans. on Magnetics, 1997, MAG-33(2), 1856-1879.[3]Y.Ishida, N. Adachi, Active noise control by an immune algorithm: Adaptation immune system as an evolution, Proc.1996 IEEE Int. Conf.on Evolutionary Computation, Nagoya, 1996, 150-153.[4]丁永生,任立红,人工免疫系统:理论与应用,模式识别与人工智能,2000,13(1),52-59.[5]王磊,潘进,焦李成,免疫算法,电子学报,2000,28(7),74-78.[6]陈小平,于盛林,GA在FIR滤波器设计-频率抽样法中的应用,电子学报,2000,28(10),118-120.[7]龚非力,医学免疫学,北京,科学出版社,2000,277-280.[8]陈怀琛,王朝英,高西全等译,数字信号处理及其MATLAB实现,北京,电子工业出版社,1998,208-254.
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出版历程
  • 收稿日期:  2001-07-12
  • 修回日期:  2002-04-01
  • 刊出日期:  2002-11-19

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