一种新颖的SAR真实场景原始数据频域模拟方法
A Novel Method of SAR Real Scenario Raw Data Frequency-domain Simulation
-
摘要: 采用时域模拟方法来实现真实场景数据模拟时，由于计算机计算速度和数据容量的限制，数据模拟十分困难。该文提出了一种新颖的SAR真实场景原始数据的频域模拟方法。该方法改变了传统的时域到频域对应关系，采用空域到频域的对应关系，真实场景数据两维FFT后在频域插值和移位，并与所采用的频域转移函数相乘，再经过IFFT得到模拟的原始数据。通过对点目标模拟和真实场景数据模拟仿真试验，证明了该方法的有效性，模拟结果显示该模拟方法与以往的模拟算法相比极大地提高了模拟速度。
-
关键词:
- SAR; 真实场景; 原始数据模拟
Abstract: Because of the limitation of the PCs velocity and capability, it is difficult to simulate SAR real scenarios in time-domain. In this paper, a novel method of SAR real scenario raw data simulation, frequency-domain simulation, is introduced. This method employs space-frequency relationship, other than the traditional time-frequency relationship. After 2D FFT, the scenarios data are interpolated and shifted. Then these data are multiplied by the transfer function of frequency-domain, and followed by IFFT. The simulated raw data can be obtained. The validity of this method is fully manifested by the simulation experiments of point target and the real scenarios. The result show that the method in this paper, compared with the time-domain methods, greatly improve the simulation speed. -
Small D, Meier E, Nuesch D. Efficient geolocation and image simulation for extended SAR strip maps. IGARSS 2001. Geoscience and Remote Sensing Symposium Proceedings. Sydney, NSW Australia, 2001, vol.7: 3152-3154.[2]Franceschetti G, Iodice A, Migliaccio M, Riccio D. Simulation of SAR interferometric raw signal pairs corresponding to real scenes. IGARSS'98. Geoscience and Remote Sensing Symposium Proceedings. Seattle, WA USA,1998, vol.5: 2653 -2655.[3]Desai A S, Wilkinson A J, Inggs M R. GPR SAR simulation and image reconstruction. IGARSS 2001. Geoscience and Remote Sensing Symposium Proceedings. Sydney, NSW Australia, 2001, vol.7: 2076-2078.[4]岳海霞, 杨汝良. 星载合成孔径雷达模拟源研究. 遥感技术与应用, 2004, 19(4): 253-257.[5]平庆伟, 刘洲峰, 何佩琨. 一种快速SAR真实场景模拟方法.现代雷达, 2003, 6(6): 29-31.[6]Franceschetti G, Schirinzi G. A SAR processor based on two- dimensional FFT codes[J].IEEE. Trans. Aerosp. Electron. Syst.1990, 26(2):356-366 期刊类型引用(9)
1. 张睿敏，张甲艳，陶冶. 变分贝叶斯估计图像滤波去噪算法. 计算机技术与发展. 2021(07): 59-63 . 
百度学术2. 郑恩，成耀天，林靖宇. 采用去抖动模糊算法的稠密三维重建. 计算机工程与应用. 2018(01): 217-223 . 百度学术3. 仇翔，戴明. 基于L0稀疏先验的相机抖动模糊图像盲复原. 光学精密工程. 2017(09): 2490-2498 . 百度学术4. 闫敬文，谢婷婷，彭鸿，刘攀华. 基于L_0范数正则项的运动图像去模糊. 激光与光电子学进展. 2017(02): 156-163 . 百度学术5. 杨亚威，李俊山，张士杰，芦鸿雁，胡双演. 基于视觉对比敏感度与恰可察觉失真感知的图像复原. 光学精密工程. 2014(02): 459-466 . 百度学术6. 阮光诗，孙俊喜，孙阳，刘红喜，赵立荣，刘广文. 处理异常值的相机抖动模糊图像复原. 中国图象图形学报. 2014(05): 677-682 . 百度学术7. 吴庆，肖力，孙志刚. 基于运动检测的图像去模糊算法. 计算机与现代化. 2013(12): 110-113 . 百度学术8. 杨敬娴，郭喜庆，孙鹏飞，韩文钦，解官宝. 集成学习法与双分裂Bregman正则化下的图像复原. 微电子学与计算机. 2013(12): 85-89+96 . 百度学术9. 李绍春，初永玲，王枚. 三维旋转运动模糊图像的复原方法研究. 赤峰学院学报(自然科学版). 2012(20): 22-24 . 百度学术其他类型引用(33)
-
百度学术
计量
- 文章访问数: 2465
- HTML全文浏览量: 111
- PDF下载量: 753
- 被引次数: 42
下载:
