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基于小波变换和独立分量分析的含噪混叠语音盲分离

赵彩华 刘琚 孙建德 闫华

赵彩华, 刘琚, 孙建德, 闫华. 基于小波变换和独立分量分析的含噪混叠语音盲分离[J]. 电子与信息学报, 2006, 28(9): 1565-1568.
引用本文: 赵彩华, 刘琚, 孙建德, 闫华. 基于小波变换和独立分量分析的含噪混叠语音盲分离[J]. 电子与信息学报, 2006, 28(9): 1565-1568.
Zhao Cai-hua, Liu Ju, Sun Jian-de, Yan Hua. Blind Separation of Noisy Speech Mixtures Based on Wavelet Transform and Independent Component Analysis[J]. Journal of Electronics & Information Technology, 2006, 28(9): 1565-1568.
Citation: Zhao Cai-hua, Liu Ju, Sun Jian-de, Yan Hua. Blind Separation of Noisy Speech Mixtures Based on Wavelet Transform and Independent Component Analysis[J]. Journal of Electronics & Information Technology, 2006, 28(9): 1565-1568.

基于小波变换和独立分量分析的含噪混叠语音盲分离

Blind Separation of Noisy Speech Mixtures Based on Wavelet Transform and Independent Component Analysis

  • 摘要: 含噪混叠语音的分离是语音信号处理中的重要研究问题。该文针对语音信号的非平稳特性与不同语音源之间的相互独立性,提出用小波变换与独立分量分析相结合的方法来进行分离。首先利用小波变换分别对各含噪混叠语音进行消噪,然后用独立分量分析的方法对消噪后的混叠信号进行分离,最后进一步对分离信号作矢量归一和再消噪处理,得到各个语音源信号的最终估计。仿真结果表明这种方法取得了很好的分离效果。
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出版历程
  • 收稿日期:  2004-12-13
  • 修回日期:  2005-05-19
  • 刊出日期:  2006-09-19

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