基于Pi-Sigma神经网络的高木一关野模糊系统用于数据关联计算的建模
Pi-SIGMA NEURAL NETWORK BASED SUGENO-TAKAGI FUZZY SYSTEM USED FOR MODELLING DATA ASSOCIATION COMPUTATION PROBLEM
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摘要: 本文首先提出了高木-关野模糊系统的混合PiSigma神经网络实现方法和技术,然后研究了其在数据关联建模中的应用。实验结果表明,本文的方法不失为一种解决数据关联计算建模问题的新方法。
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关键词:
- 模糊系统; 神经网络; 建模
Abstract: In this paper, a method, which uses the new hybrid Pi-Sigma neural network to realize the Sugeno-Takagi fuzzy system, is presented. And then it is used for modelling the data association computation problem. Experimental results show that this method is a new one for data association modelling. -
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