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最小Rayleigh熵恒模信号分离算法

黄磊 吴顺君 张林

黄磊, 吴顺君, 张林. 最小Rayleigh熵恒模信号分离算法[J]. 电子与信息学报, 2005, 27(10): 1531-1534.
引用本文: 黄磊, 吴顺君, 张林. 最小Rayleigh熵恒模信号分离算法[J]. 电子与信息学报, 2005, 27(10): 1531-1534.
Huang Lei, Wu Shun-jun, Zhang Lin-rang. An Algorithm for Constant Modulus Signal Separation Exploiting Minimal Rayleigh Entropy[J]. Journal of Electronics & Information Technology, 2005, 27(10): 1531-1534.
Citation: Huang Lei, Wu Shun-jun, Zhang Lin-rang. An Algorithm for Constant Modulus Signal Separation Exploiting Minimal Rayleigh Entropy[J]. Journal of Electronics & Information Technology, 2005, 27(10): 1531-1534.

最小Rayleigh熵恒模信号分离算法

An Algorithm for Constant Modulus Signal Separation Exploiting Minimal Rayleigh Entropy

  • 摘要: 提出了一种最小Rayleigh熵恒模信号分离算法(MRE-AOCMSS)。该算法通过对代价函数作适当的变换,得到新的协方差矩阵,然后构造出协方差矩阵的Rayleigh熵,再通过最小化Rayleigh熵得到用以恢复恒模信号的最佳权矢量。该算法能够准确地分离出期望信号并抑制掉干扰,从而有效地克服了常规恒模算法(CMA) 对同信道干扰(CCI)功率大于信号功率的情况敏感这一缺点。计算机仿真结果说明了该算法的有效性。
  • Choi Y S, Wang H, Song D I. Adaptive blind equalization[2]coupled with carrier recovery for HDTV modem. IEEE Trans. on[3]Consumer Electronics, 1993, 39(3): 386-391.[4]Furuakwa, Kamio Y, Sasaoka H, Co-channel interference canceller using CMA adaptive array antenna. Electronics Letters, 1997, 33(13): 1106-1107.[5]Gooch T P, Lundell J D. The CMA array: An adaptive beamformer for constant modulus signals. Proc. IEEE ICASSP-86, Tokyo, Japan, 1986: 2523-2526.[6]Treichler J R, Agee B G , A new approach to multipath correction of constant modulus signals. IEEE Trans[J].on Acoust., Speech, Signal Processing.1983, 31:459-471[7]张贤达,保铮. 通信信号处理. 北京: 国防工业出版社,2000: 383-384.
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出版历程
  • 收稿日期:  2004-02-20
  • 修回日期:  2005-07-12
  • 刊出日期:  2005-10-19

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