基于MS估计和迭代结构的信源信道联合解码系统性能分析
Performance Analysis of Joint Source-Channel Decoding Based on MS Estimation and Iterative Structure
-
摘要: 该文对基于均方MS(Mean Square)误差最小准则估计的软输入信源解码和基于信源参数特性及迭代结构的维特比解码两种信源信道联合解码算法进行分析，分别给出系统性能提高的影响因子，同时与信源信道独立解码算法相比较，并推导了联合算法中的接收参数信噪比的提高幅度以及比特误码率的上限值，证明了联合解码算法的可行性和有效性。实验仿真结果表明了分析方法的正确性。
-
关键词:
- 联合解码;参数信噪比;误码上限
Abstract: Based on structure of MS estimation soft-bit source decoding and iterative source-controlled channel decoding, this paper deduces the parameter SNR and BER upper bound for above joint source-channel decoding respectively, and gives the factors which determine the improvement of system performance. The result shows the feasibility of joint source-channel decoding algorithm. Also, simulation proves the validity of analysis process. -
Fingscheidt T, Vary P. Soft bit speech decoding: A new approach to error concealment [J]. IEEE Trans. on Speech and Audio Processing, 2001, 9(3): 240251. .[2]Adrat M, Heanel R, Vary P. On joint source-channel decoding for correlated source. In Proceedings of ICASSP-02[C], Orlando, Florida, USA, 2002, 3: 25052508. .[3]Fingscheidt T, Vary P. Robust speech decoding: A universal approach to bit error concealment. In Proceedings of ICASSP- 97[C], Munich, Germany, 1997, 3:16671670. .[4]Hagenauer J. Source-controlled channel decoding [J]. IEEE Trans. on Communications, 1995, 43(9):24492457. .[5]Veaux C, Scalart P, Gilloire A. Channel decoding using inter- andintra-correlation of source encoded frames. In Proceedings of Data Compression Conference-2000 [C], Snowbird, Utah, USA. 2000: 103.112.[6]Fingscheidt T, Hindelang T, Cox R V, et al.. Joint source-channel (de-)coding for mobile communications [J]. IEEE Trans. on Communications, 2002, 50(2): 200211. .[7]Xu W. Repeated joint source-channel decoding in a GSM system. In Proceedings of PIMRC 2000 [C], London, UK. 2000, 1: 241.245.[8]Cover T M. Thomas J A. Elements of Information Theory [M]. New York.[J].NY: John Wiley Sons.1991,:- 期刊类型引用(9)
1. 蒋卓材，冯贤文. 基于多频分层异构的LTE网络重选切换问题及优化参数选择. 桂林航天工业学院学报. 2021(03): 271-275 . 
百度学术2. 刘晓娟，徐亚顺. FAO系统车地无线通信干扰抑制方案. 计算机工程与设计. 2019(07): 1829-1834+1845 . 百度学术3. 王瑞峰，席皓哲，姚军娟，吝天锁，郭博迪，臧浩月. 基于位置信息与波束赋形辅助的LTE-R切换算法研究. 云南大学学报(自然科学版). 2019(06): 1137-1143 . 百度学术4. 高明华，许丽金，杨根红. LTE系统软频率复用技术分析. 计算机仿真. 2018(07): 125-129 . 百度学术5. 徐林林，朱晓荣. 多运营商频谱共享模型和租赁策略. 电子与信息学报. 2017(03): 582-589 . 
本站查看6. 邱钊洋，黄焱，欧阳喜. 基于折叠相位的猝发信号载波相差盲估计. 电子与信息学报. 2017(07): 1651-1657 . 本站查看7. 段瑞杰，姚富强，李永贵，郭鹏程. 基于智能跳频的短波无线接入网动态频谱分配算法. 计算机应用. 2016(08): 2163-2169 . 百度学术8. 黄丽，方红斌. 非对称认知网络中分布式多用户频谱共享算法. 中南民族大学学报(自然科学版). 2016(03): 111-116 . 百度学术9. 米根锁，马硕梅. 基于速度触发的提前切换算法在LTE-R中的应用研究. 电子与信息学报. 2015(12): 2852-2857 . 本站查看其他类型引用(8)
-
百度学术
计量
- 文章访问数: 2098
- HTML全文浏览量: 104
- PDF下载量: 616
- 被引次数: 17
下载:
