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用于信号逼近的自适应时延小波神经网络

何振亚 李文化 蔚承建

何振亚, 李文化, 蔚承建. 用于信号逼近的自适应时延小波神经网络[J]. 电子与信息学报, 1998, 20(5): 604-610.
引用本文: 何振亚, 李文化, 蔚承建. 用于信号逼近的自适应时延小波神经网络[J]. 电子与信息学报, 1998, 20(5): 604-610.
He Zhenya, Li Wenhua, Wei Chengjian . AN ADAPTIVE TIME DELAY WAVELET NEURAL NETWORK FOR SIGNAL APPROXIMATION[J]. Journal of Electronics & Information Technology, 1998, 20(5): 604-610.
Citation: He Zhenya, Li Wenhua, Wei Chengjian . AN ADAPTIVE TIME DELAY WAVELET NEURAL NETWORK FOR SIGNAL APPROXIMATION[J]. Journal of Electronics & Information Technology, 1998, 20(5): 604-610.

用于信号逼近的自适应时延小波神经网络

AN ADAPTIVE TIME DELAY WAVELET NEURAL NETWORK FOR SIGNAL APPROXIMATION

  • 摘要: 小波神经网络是一种强有力的函数逼近工具。本文结合时延神经网络和小波分析概念提出一种新的小波神经网络摸型自适应时延小波神经网络(ATDWNN:adaptive timedelay wavelet neural network).ATDWNN可以对同一类存在不同时延的多个信号用同一个超小波(superwavelet)进行逼近。为了训练ATDWNN,本文提出一种基于时间机理的竞争学习算法。实验表明,ATDWNN不仅可以成功地对同一类存在不同时延的多个信号采用同一个超小波进行逼近,而且可以用来估计各样本信号的时延。
  • Hornik K, Stinchcombe M, White H. Multilayer feedforward networks are universal approximar tors. Neural Networks, 1989, NN-2(2): 359-366.[2]Par J, Sandberg I W. Universal approximation using radial-based-function networks[J].Neural Computation.1991, 3:246-257[3]Zhang Q H, Benvenisete A. Wavelet networks. IEEE Trans. on Neural networks, 1992, NN-3(6): 889-989.[4]Zhang J, Walter G G, Miao Y B, Lee W N. Wavelet neural networks for function learning[J].IEEE Trans. on Signal Processing.1995, 43(6):1485-1496[5]Kreinovich V, Sirisaengtaksin V, Cabrea S. Wavelet neural networks are optimal approximators for functions of one variable. University of Texas at EL. Paso, Computer Science Department Technical Report, 1992, No. UTEP-cs-92-29.[6]Delyon B, Juditsky A, Benveniste B. Accuracy analysis for wavelet approximation. IEEE Trans. on Neural Networks, 1995, NN-6(2): 332-348.[7]Szu H H, Telfer B, Kadambe B. Neural network adaptive wavelets for signal representation and classification[J].Optical Engineering.1992, 31(9):1907-1916[8]Waibel A, Hanazawa T, Hinton G, Shikano K, Lana K. Phone recognition using time-delay neural networks. IEEE Trans On ASSP, 1989, ASSP-37(3): 328-339.
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出版历程
  • 收稿日期:  1996-07-02
  • 修回日期:  1997-12-08
  • 刊出日期:  1998-09-19

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