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一种新的模糊K邻域矢量量化码本设计算法

张基宏

张基宏. 一种新的模糊K邻域矢量量化码本设计算法[J]. 电子与信息学报, 1999, 21(1): 50-54.
引用本文: 张基宏. 一种新的模糊K邻域矢量量化码本设计算法[J]. 电子与信息学报, 1999, 21(1): 50-54.
Zhang Jihong. A NEW FUZZY K-NEAREST NEIGHBOR CODEBOOK DESIGN ALGORITHM OF VECTOR QUANTIZATION[J]. Journal of Electronics & Information Technology, 1999, 21(1): 50-54.
Citation: Zhang Jihong. A NEW FUZZY K-NEAREST NEIGHBOR CODEBOOK DESIGN ALGORITHM OF VECTOR QUANTIZATION[J]. Journal of Electronics & Information Technology, 1999, 21(1): 50-54.

一种新的模糊K邻域矢量量化码本设计算法

A NEW FUZZY K-NEAREST NEIGHBOR CODEBOOK DESIGN ALGORITHM OF VECTOR QUANTIZATION

  • 摘要: 本文提出了一种新的模糊K邻域矢量量化码本设计算法(FKNNVQ)。该算法具有对 初始码本依赖性小,不会局部最小,收敛速度快,码本性能好等优点。实验结果表明,FKNNVQ算法与Karayannis等1995年提出的模糊矢量量化算法(FVQ)相比,设计的图象码本峰值信噪比和收敛速度都有明显改善。
  • 张基宏 基于矢量量化自适应图象编码的研究:[博士学位论文].南京:东南大学无线电系,1992.[2]Gray R M. Vector quantization. IEEE ASSP Magazine, 1984, 1(1): 4-29.[3]Pal N R, et al. Generalized clustering networks and Kohonens self-organizing scheme. IEEE Trans. on NN, 1993, NN-4(4): 549-557.[4]Zeger K, et al. Globally optimal vector quantizer design by stochastic relaxation. IEEE Trans.on IT, 1992, IT-28(2): 256-261.[5]Bezdek J C, et al. FCM: The fuzzy C-mean clustering algorithm[J].Comput. Geosciences.1984, 10(2-3):191-203[6]Karayannis N B, et al. Fuzzy vector quantization algorithm and their application in image com-pression. IEEE Trans. on IP, 1995, IP-4(9): 1193-1201.[7]张基宏, 王晖, Ueno Y. 基于模糊矢量量化图象编码的研究. 中国图象图形学报,1998, 3(4): 295-298.[8]张基宏, 何振亚. 一种指数型模糊学习矢量量化图象编码算法. 通信学报, 1998, 19(10): 1-6.[9]Keller J M, et al. A fuzzy K-nearest neighbor algorithm. IEEE Trans. on SMC, 1985, SMC-15(5):[10]8-263.[11]Bezdek J C. A convergence theorem for the fuzzy ISODATA clustering algorithms. IEEE Trans. on PAMI, 1980, PAMI-2(1): 1-8.
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出版历程
  • 收稿日期:  1998-05-19
  • 修回日期:  1998-09-14
  • 刊出日期:  1999-01-19

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