高级搜索

留言板

尊敬的读者、作者、审稿人, 关于本刊的投稿、审稿、编辑和出版的任何问题, 您可以本页添加留言。我们将尽快给您答复。谢谢您的支持!

姓名
邮箱
手机号码
标题
留言内容
验证码

多源观测逆问题的多尺度分布式分层求解算法

文成林 周福娜 文传博

文成林, 周福娜, 文传博. 多源观测逆问题的多尺度分布式分层求解算法[J]. 电子与信息学报, 2006, 28(1): 66-71.
引用本文: 文成林, 周福娜, 文传博. 多源观测逆问题的多尺度分布式分层求解算法[J]. 电子与信息学报, 2006, 28(1): 66-71.
Wen Cheng-lin, Zhou Fu-na, Wen Chuan-bo. The Multi-scale Distributed Algorithm for Solving Inverse Problem with Multiple Observation Sources[J]. Journal of Electronics & Information Technology, 2006, 28(1): 66-71.
Citation: Wen Cheng-lin, Zhou Fu-na, Wen Chuan-bo. The Multi-scale Distributed Algorithm for Solving Inverse Problem with Multiple Observation Sources[J]. Journal of Electronics & Information Technology, 2006, 28(1): 66-71.

多源观测逆问题的多尺度分布式分层求解算法

The Multi-scale Distributed Algorithm for Solving Inverse Problem with Multiple Observation Sources

  • 摘要: 针对多源观测逆问题求解时所需的计算量过大这问题,该文给出了多源观测逆问题的一种多尺度分布式分层求解算法。其基本思想是:首先,对各传感器上采集到的观测数据分别进行多尺度分解;其次,基于每个传感器的观测信息,得到目标信号的小波变换系数的局部最优估计值;然后,基于相对误差协方差矩阵提供的信息,在每个尺度上将目标信号的小波系数或最粗尺度系数的局部估计值进行融合;最后,做小波逆变换,得到目标信号基于全局信息的融合估计值。采用该算法求解多源观测逆问题既能得到与采用集中式求解算法相当的估计效果,又能有效地降低求解所需的计算量,进一步增强算法的可实施性。
  • Wen Chenglin, Zhang Yanfeng. The multiscale distributed hierarchical fusion algorithm for the solution of linear inverse problem. .[J].Proceeding of ICMLC.2003, Xian:2003-[6]文成林,周东华. 多尺度估计理论及应用[M]. 北京: 清华大学出版社, 2002, 第2,6,8章.[7]周福娜. 多传感器数据融合与线性逆问题的多尺度求解方法[D]. [硕士论文], 开封:河南大学, 2004.6.[9]Zhang Zhong, Blum R S. A caterotiaztion of multiscale-decomposition-based image fusion schemes with a performance study for a digital camera application[J].Proc IEEE.1999, 87(8):1315-
  • 加载中
计量
  • 文章访问数:  2262
  • HTML全文浏览量:  103
  • PDF下载量:  798
  • 被引次数: 0
出版历程
  • 收稿日期:  2005-01-18
  • 修回日期:  2005-08-25
  • 刊出日期:  2006-01-19

目录

    /

    返回文章
    返回