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一种新的带窗重叠自适应滤波器
苏飞, 王兆华
2005, 27(1): 26-30.  刊出日期:2005-01-19
关键词: 自适应滤波器; 重叠滤波; 最小均方误差算法; 学习曲线
基于一种带窗重叠自适应滤波器,将重叠滤波思想引入LMS算法。利用重叠滤波的平滑性,将加窗重叠滤波和LMS算法相结合,给出了窗加权重叠LMS(WO-LMS)算法。与传统的LMS算法相比,WO-LMS算法既提高了收敛速度又可以得到较低的稳态均方误差。理论分析了算法的收敛性,通过与LMS算法的比较,验证了WO-LMS算法的优越性。