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基于多普勒Chirp-Fourier变换的水下航行器噪声源定位方法

田丰 杨益新 吴姚振 杨龙

田丰, 杨益新, 吴姚振, 杨龙. 基于多普勒Chirp-Fourier变换的水下航行器噪声源定位方法[J]. 电子与信息学报, 2014, 36(12): 2889-2895. doi: 10.3724/SP.J.1146.2014.00106
引用本文: 田丰, 杨益新, 吴姚振, 杨龙. 基于多普勒Chirp-Fourier变换的水下航行器噪声源定位方法[J]. 电子与信息学报, 2014, 36(12): 2889-2895. doi: 10.3724/SP.J.1146.2014.00106
Tian Feng, Yang Yi-Xin, Wu Yao-Zhen, Yang Long. Localization of Noise Sources on Underwater Vehicle via Chirp-Fourier Processing[J]. Journal of Electronics & Information Technology, 2014, 36(12): 2889-2895. doi: 10.3724/SP.J.1146.2014.00106
Citation: Tian Feng, Yang Yi-Xin, Wu Yao-Zhen, Yang Long. Localization of Noise Sources on Underwater Vehicle via Chirp-Fourier Processing[J]. Journal of Electronics & Information Technology, 2014, 36(12): 2889-2895. doi: 10.3724/SP.J.1146.2014.00106

基于多普勒Chirp-Fourier变换的水下航行器噪声源定位方法

doi: 10.3724/SP.J.1146.2014.00106
基金项目: 

国家自然科学基金(11274253)资助课题

Localization of Noise Sources on Underwater Vehicle via Chirp-Fourier Processing

  • 摘要: 通过对水下航行器辐射噪声的多普勒特征分析,可以定位线谱噪声源在航行器上的辐射位置,从而有针对性地采取治理措施。传统的多普勒分析方法大多在时频域中进行,难以有效处理同频声源的定位问题。该文提出一种基于Chirp-Fourier变换特征的多普勒分析方法,将多普勒信号分解为线性调频(LFM)子分量的集合,并转换到频率-调频因子构成的2维平面。利用该平面内的多普勒信号分布特征,可以有效抑制同频声源之间的相互干扰,进而完成多噪声源的定位。仿真和海上实验验证了该方法的有效性。
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出版历程
  • 收稿日期:  2014-01-15
  • 修回日期:  2014-04-18
  • 刊出日期:  2014-12-19

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