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基于窄带雷达组网的空间锥体目标特征提取方法

韩勋 杜兰 刘宏伟

耿淑敏, 江志红, 程翥, 皇甫堪. FM-CW SAR距离-多普勒成像算法研究[J]. 电子与信息学报, 2007, 29(10): 2346-2349. doi: 10.3724/SP.J.1146.2006.00415
引用本文: 韩勋, 杜兰, 刘宏伟. 基于窄带雷达组网的空间锥体目标特征提取方法[J]. 电子与信息学报, 2014, 36(12): 2956-2962. doi: 10.3724/SP.J.1146.2013.02037
Geng Shu-min, Jiang Zhi-hong, Cheng Zhu, Huangfu Kan. Study on Imaging Algorithm of FM-CW SAR[J]. Journal of Electronics & Information Technology, 2007, 29(10): 2346-2349. doi: 10.3724/SP.J.1146.2006.00415
Citation: Han Xun, Du Lan, Liu Hong-Wei. Feature Extraction of Space Cone-shaped Target Based on Narrow-band Radar Networks[J]. Journal of Electronics & Information Technology, 2014, 36(12): 2956-2962. doi: 10.3724/SP.J.1146.2013.02037

基于窄带雷达组网的空间锥体目标特征提取方法

doi: 10.3724/SP.J.1146.2013.02037
基金项目: 

国家自然科学基金(61271024, 61201296, 61322103)和全国优秀博士学位论文作者专项资金(FANEDD-201156)资助课题

Feature Extraction of Space Cone-shaped Target Based on Narrow-band Radar Networks

  • 摘要: 进动引发的微多普勒调制可作为空间锥体目标识别的重要依据,针对此该文提出一种基于窄带雷达组网的进动锥体目标特征提取方法。该文首先根据目标散射特性推导了进动引发的散射点理论瞬时频率变化,并根据频谱熵实现了多个雷达视角观测下的散射点瞬时频率变化的匹配;然后依据不同视角下锥顶与锥底散射点瞬时频率变化关系,提出一种目标进动与尺寸特征联合提取的新方法,实现了目标高度、底面半径、质心位置、进动角等参数的高精度估计。基于电磁计算数据的实验结果验证了该文所提方法的有效性和精确性。
  • 期刊类型引用(5)

    1. 赵振刚,李宜锬,杨玄奕,罗川. 低轴间耦合的三维电场传感器(英文). Journal of Measurement Science and Instrumentation. 2024(01): 95-104 . 百度学术
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    3. 孙尚鹏,马飞越,柯锟,陈磊,白涛,杨庆. 基于近端电场积分法的耦合误差分析研究. 宁夏电力. 2023(05): 32-38 . 百度学术
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出版历程
  • 收稿日期:  2013-12-26
  • 修回日期:  2014-05-09
  • 刊出日期:  2014-12-19

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