高级搜索

留言板

尊敬的读者、作者、审稿人, 关于本刊的投稿、审稿、编辑和出版的任何问题, 您可以本页添加留言。我们将尽快给您答复。谢谢您的支持!

姓名
邮箱
手机号码
标题
留言内容
验证码

基于电源线和位置指纹的室内定位技术

何坚 万志江 刘金伟

何坚, 万志江, 刘金伟. 基于电源线和位置指纹的室内定位技术[J]. 电子与信息学报, 2014, 36(12): 2902-2908. doi: 10.3724/SP.J.1146.2013.02022
引用本文: 何坚, 万志江, 刘金伟. 基于电源线和位置指纹的室内定位技术[J]. 电子与信息学报, 2014, 36(12): 2902-2908. doi: 10.3724/SP.J.1146.2013.02022
He Jian, Wan Zhi-Jiang, Liu Jin-Wei. Indoor Positioning Technology Based on Powerline and Location Fingerprint[J]. Journal of Electronics & Information Technology, 2014, 36(12): 2902-2908. doi: 10.3724/SP.J.1146.2013.02022
Citation: He Jian, Wan Zhi-Jiang, Liu Jin-Wei. Indoor Positioning Technology Based on Powerline and Location Fingerprint[J]. Journal of Electronics & Information Technology, 2014, 36(12): 2902-2908. doi: 10.3724/SP.J.1146.2013.02022

基于电源线和位置指纹的室内定位技术

doi: 10.3724/SP.J.1146.2013.02022
基金项目: 

国家自然科学基金(61040039),北京市自然科学基金(4102005)和北京市教委科研计划(KM201210005029)资助课题

Indoor Positioning Technology Based on Powerline and Location Fingerprint

  • 摘要: 该文提出将室内环境不可或缺的电源线作为天线,通过在电源线上注入宽带高频信号构造室内空间的位置指纹,进而实现室内空间精确定位。首先介绍了电源线上宽带高频信号注入模块的实现技术,以及室内空间位置指纹的构造方法;其次,介绍了基于朴素贝叶斯分类算法的室内定位原理;最后,通过实验分析证明在多训练样本情况下,基于朴素贝叶斯分类算法的定位算法比基于K最邻近点(KNN)分类算法的定位算法有更好的定位准确率和时间迁移适应能力。
  • 加载中
计量
  • 文章访问数:  2241
  • HTML全文浏览量:  110
  • PDF下载量:  1528
  • 被引次数: 0
出版历程
  • 收稿日期:  2013-12-25
  • 修回日期:  2014-04-15
  • 刊出日期:  2014-12-19

目录

    /

    返回文章
    返回