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基于图形处理器的合成孔径声呐实时距离多普勒成像算法

钟何平 唐劲松 张森 张学波 田振

钟何平, 唐劲松, 张森, 张学波, 田振. 基于图形处理器的合成孔径声呐实时距离多普勒成像算法[J]. 电子与信息学报, 2014, 36(8): 1899-1904. doi: 10.3724/SP.J.1146.2013.01588
引用本文: 钟何平, 唐劲松, 张森, 张学波, 田振. 基于图形处理器的合成孔径声呐实时距离多普勒成像算法[J]. 电子与信息学报, 2014, 36(8): 1899-1904. doi: 10.3724/SP.J.1146.2013.01588
Zhong He-Ping, Tang Jin-Song, Zhang Sen, Zhang Xue-Bo, Tian Zhen. Real-time Range Doppler Algorithm for Synthetic Aperture Sonar Based on Graphic Processing Unit[J]. Journal of Electronics & Information Technology, 2014, 36(8): 1899-1904. doi: 10.3724/SP.J.1146.2013.01588
Citation: Zhong He-Ping, Tang Jin-Song, Zhang Sen, Zhang Xue-Bo, Tian Zhen. Real-time Range Doppler Algorithm for Synthetic Aperture Sonar Based on Graphic Processing Unit[J]. Journal of Electronics & Information Technology, 2014, 36(8): 1899-1904. doi: 10.3724/SP.J.1146.2013.01588

基于图形处理器的合成孔径声呐实时距离多普勒成像算法

doi: 10.3724/SP.J.1146.2013.01588
基金项目: 

国家自然科学基金(41304015, 61072092, 61101205)和2110工程建设项目资助课题

Real-time Range Doppler Algorithm for Synthetic Aperture Sonar Based on Graphic Processing Unit

  • 摘要: 该文提出一种基于图形处理器(GPU)的距离多普勒成像算法(RDA),为合成孔径声呐(SAS)的实时成像提供了新的途径。通过GPU平台上的并行方法进行距离向脉冲压缩、固定相位补偿和方位向脉冲压缩,显著提升了距离多普勒成像算法效率。仿真和实验结果表明:在满足成像分辨率的前提下,该文设计的基于GPU的并行RDA和CPU串行算法相比,加速比可达到22,满足实时SAS成像需求。
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出版历程
  • 收稿日期:  2013-10-16
  • 修回日期:  2014-02-18
  • 刊出日期:  2014-08-19

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