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泛在末梢环境下均衡多业务的终端聚合机制

穆楠 芮兰兰 郭少勇 熊翱

穆楠, 芮兰兰, 郭少勇, 熊翱. 泛在末梢环境下均衡多业务的终端聚合机制[J]. 电子与信息学报, 2014, 36(9): 2145-2151. doi: 10.3724/SP.J.1146.2013.01585
引用本文: 穆楠, 芮兰兰, 郭少勇, 熊翱. 泛在末梢环境下均衡多业务的终端聚合机制[J]. 电子与信息学报, 2014, 36(9): 2145-2151. doi: 10.3724/SP.J.1146.2013.01585
Mu Nan, Rui Lan-Lan, Guo Shao-Yong, Xiong Ao. Device Composition Mechanism of Multi-service Equilibrium in Ubiquitous Stub Environments[J]. Journal of Electronics & Information Technology, 2014, 36(9): 2145-2151. doi: 10.3724/SP.J.1146.2013.01585
Citation: Mu Nan, Rui Lan-Lan, Guo Shao-Yong, Xiong Ao. Device Composition Mechanism of Multi-service Equilibrium in Ubiquitous Stub Environments[J]. Journal of Electronics & Information Technology, 2014, 36(9): 2145-2151. doi: 10.3724/SP.J.1146.2013.01585

泛在末梢环境下均衡多业务的终端聚合机制

doi: 10.3724/SP.J.1146.2013.01585
基金项目: 

国家自然科学基金创新研究群体科学基金(61121061),国家自然科学基金(61302078, 61271187),国家863计划项目(2011AA 01A102),教育部博士点基金(20110005110011)和北京高等学校青年英才计划(YETP0476)资助课题

Device Composition Mechanism of Multi-service Equilibrium in Ubiquitous Stub Environments

  • 摘要: 为了对异构终端进行有效聚合,解决泛在末梢环境中网络资源和终端能力有限性带来的多用户效益冲突分配问题,该文提出一种均衡多业务的终端聚合机制(DCMME)。首先以相对熵为均衡性指标设计了均衡服务质量效益函数,建立了面向多业务的终端聚合问题模型(MODC);然后,该机制对问题模型进行降维简化,提出了基于均衡的终端聚合算法(EDC);最后,通过C++和MATLAB仿真表明,在该机制下,用户均衡性改善了0.5%~20%,由此证明该方法很好地权衡和保证了多泛在业务请求下各用户效益。
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出版历程
  • 收稿日期:  2013-10-16
  • 修回日期:  2014-02-17
  • 刊出日期:  2014-09-19

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