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超宽带穿墙雷达椭圆包络线目标边界成像算法

李育晖 欧阳缮 晋良念 廖桂生

李育晖, 欧阳缮, 晋良念, 廖桂生. 超宽带穿墙雷达椭圆包络线目标边界成像算法[J]. 电子与信息学报, 2014, 36(7): 1532-1537. doi: 10.3724/SP.J.1146.2013.01419
引用本文: 李育晖, 欧阳缮, 晋良念, 廖桂生. 超宽带穿墙雷达椭圆包络线目标边界成像算法[J]. 电子与信息学报, 2014, 36(7): 1532-1537. doi: 10.3724/SP.J.1146.2013.01419
Li Yu-Hui, Ouang Shan, Jin Liang-Nian, Liao Gui-Sheng. Target Shape Imaging Algorithm with an Envelope of Ellipses for UWB-TW Pulse Radars[J]. Journal of Electronics & Information Technology, 2014, 36(7): 1532-1537. doi: 10.3724/SP.J.1146.2013.01419
Citation: Li Yu-Hui, Ouang Shan, Jin Liang-Nian, Liao Gui-Sheng. Target Shape Imaging Algorithm with an Envelope of Ellipses for UWB-TW Pulse Radars[J]. Journal of Electronics & Information Technology, 2014, 36(7): 1532-1537. doi: 10.3724/SP.J.1146.2013.01419

超宽带穿墙雷达椭圆包络线目标边界成像算法

doi: 10.3724/SP.J.1146.2013.01419
基金项目: 

国家自然科学基金(61371186)和广西自然科学基金(2013GXNSFFA 019004, 2013GXNSFAA019329)资助课题

Target Shape Imaging Algorithm with an Envelope of Ellipses for UWB-TW Pulse Radars

  • 摘要: 为解决传统超宽带穿墙雷达后向投影(BP)成像算法不利于实时成像且成像模糊的问题,基于目标边界成像的成像算法成为近年来研究的热点。SEABED算法与Envelope算法是常用的目标边界成像算法,但此类算法存在抗噪性差或准确性不佳等不足。该文采用收发分置天线方式,提出一种基于椭圆包络线原理的成像算法。通过分析目标边界与天线坐标之间的几何结构,构造与目标边界相切的椭圆模型,推导了两者的映射关系,完成了穿墙成像的目标边界重建。理论分析和实验结果表明,该算法能提高成像的抗噪性与准确性,增强了穿墙成像的性能。
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出版历程
  • 收稿日期:  2013-09-17
  • 修回日期:  2014-01-02
  • 刊出日期:  2014-07-19

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