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一种使用灰度预测模型的强自适应性移动节点定位算法

单志龙 刘兰辉 张迎胜 黄广雄

单志龙, 刘兰辉, 张迎胜, 黄广雄. 一种使用灰度预测模型的强自适应性移动节点定位算法[J]. 电子与信息学报, 2014, 36(6): 1492-1497. doi: 10.3724/SP.J.1146.2013.01171
引用本文: 单志龙, 刘兰辉, 张迎胜, 黄广雄. 一种使用灰度预测模型的强自适应性移动节点定位算法[J]. 电子与信息学报, 2014, 36(6): 1492-1497. doi: 10.3724/SP.J.1146.2013.01171
Shan Zhi-Long, Liu Lan-Hui, Zhang Ying-Sheng, Huang Guang-Xiong. A Strong Self-adaptivity Localization Algorithm Based on Gray Prediction Model for Mobile Nodes[J]. Journal of Electronics & Information Technology, 2014, 36(6): 1492-1497. doi: 10.3724/SP.J.1146.2013.01171
Citation: Shan Zhi-Long, Liu Lan-Hui, Zhang Ying-Sheng, Huang Guang-Xiong. A Strong Self-adaptivity Localization Algorithm Based on Gray Prediction Model for Mobile Nodes[J]. Journal of Electronics & Information Technology, 2014, 36(6): 1492-1497. doi: 10.3724/SP.J.1146.2013.01171

一种使用灰度预测模型的强自适应性移动节点定位算法

doi: 10.3724/SP.J.1146.2013.01171
基金项目: 

国家自然科学基金(61102065),广州市科技计划项目(12C42091555),广州市珠江科技新星专项(2011J2200083) 和广东省教育部产学研结合项目(2011B090400520)资助课题

A Strong Self-adaptivity Localization Algorithm Based on Gray Prediction Model for Mobile Nodes

  • 摘要: 定位技术是无线传感器网络的关键技术,而关于移动节点的定位又是其中的技术难点。该文针对移动节点定位问题提出基于灰度预测模型的强自适应性移动节点定位算法(GPLA)。算法在基于蒙特卡罗定位思想的基础上,利用灰度预测模型进行运动预测,精确采样区域,用估计距离进行滤波,提高采样粒子的有效性,通过限制性的线性交叉操作来生成新粒子,从而加快样本生成,减少采样次数,提高算法效率。仿真实验中,该算法在通信半径、锚节点密度、样本大小等条件变化的情况下,表现出较好的性能与较强的自适应性。
  • 期刊类型引用(15)

    1. 郭悦,王红军. 基于改进LSSVR模型的移动节点定位技术研究. 重庆邮电大学学报(自然科学版). 2021(01): 44-51 . 百度学术
    2. 谭萌,彭艺,马戎,秦汉时. 5G对中国碳排放峰值的影响研究. 中国环境科学. 2021(03): 1447-1454 . 百度学术
    3. 何腾飞,李慧,王永水,史嵩,周纪磊,张荣芳,荐世春. 基于五连杆移栽机构的自定深仿形装置设计与试验. 干旱地区农业研究. 2021(03): 230-236 . 百度学术
    4. 肖飞,董文明,王维红. 含氮污染物耦合算法联合优化研究. 重庆理工大学学报(自然科学). 2021(06): 220-229 . 百度学术
    5. 彭强吉,康建明,宋裕民,何青海. 3MDZ-4型自走式棉花打顶喷药联合作业机设计. 农业工程学报. 2019(14): 30-38 . 百度学术
    6. 单志龙,黄恒,项婉. 一种障碍物检测移动节点定位算法研究. 小型微型计算机系统. 2019(11): 2352-2356 . 百度学术
    7. 张勇. 多跳无线网络干扰节点目标定位方法仿真. 计算机仿真. 2018(01): 445-448 . 百度学术
    8. 李卫华,贾丹,王鹏. 基于不完全测距的移动传感器网络定位算法. 控制与决策. 2018(04): 607-613 . 百度学术
    9. 方旺盛,王慧,罗叶珍,胡中栋. 基于信号强度的井下无线传感器网络蒙特卡罗移动节点定位算法. 兵工自动化. 2017(08): 91-96 . 百度学术
    10. 徐泽坤,单志龙. 小波变换预测移动节点定位算法. 传感技术学报. 2016(04): 566-571 . 百度学术
    11. 荀倩,王培良,蔡志端. 基于PSO-LSSVM算法的工业废气净化装置电源参数预测模型. 环境工程学报. 2016(04): 1863-1868 . 百度学术
    12. 单志龙,王宣琳. 基于指数平滑预测模型的移动节点定位算法. 华南师范大学学报(自然科学版). 2016(05): 123-128 . 百度学术
    13. 朱华新. 如皋长江大桥健康监测无线传感网络的研究. 江西建材. 2016(11): 133+136 . 百度学术
    14. 侯华,施朝兴. 基于连通度和加权校正的移动节点定位算法. 电视技术. 2015(23): 72-74+78 . 百度学术
    15. 韩小祥. 基于混合高斯模型测距误差修正和EM-SOM的节点定位算法设计. 计算机测量与控制. 2014(11): 3676-3679 . 百度学术

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出版历程
  • 收稿日期:  2013-08-02
  • 修回日期:  2014-01-06
  • 刊出日期:  2014-06-19

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