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水下运动目标线谱噪声源识别方法研究

徐灵基 杨益新

徐灵基, 杨益新. 水下运动目标线谱噪声源识别方法研究[J]. 电子与信息学报, 2014, 36(5): 1119-1125. doi: 10.3724/SP.J.1146.2013.01102
引用本文: 徐灵基, 杨益新. 水下运动目标线谱噪声源识别方法研究[J]. 电子与信息学报, 2014, 36(5): 1119-1125. doi: 10.3724/SP.J.1146.2013.01102
Xu Ling-Ji, Yang Yi-Xin. Identification of Tone Noise Sources of Underwater Moving Target[J]. Journal of Electronics & Information Technology, 2014, 36(5): 1119-1125. doi: 10.3724/SP.J.1146.2013.01102
Citation: Xu Ling-Ji, Yang Yi-Xin. Identification of Tone Noise Sources of Underwater Moving Target[J]. Journal of Electronics & Information Technology, 2014, 36(5): 1119-1125. doi: 10.3724/SP.J.1146.2013.01102

水下运动目标线谱噪声源识别方法研究

doi: 10.3724/SP.J.1146.2013.01102
基金项目: 

国家自然科学基金(11274253)资助课题

Identification of Tone Noise Sources of Underwater Moving Target

  • 摘要: 根据运动声源的多普勒频移特性,该文提出单水听器识别低频线谱噪声源位置的3种方法。首先,利用加窗互Wigner-Ville分布(cross Wigner-Ville Distribution, XWVD)精确提取微弱多普勒频移曲线后,分别使用频率交点和最小二乘来估计噪声源通过水听器的正横时刻从而识别噪声源位置,这两种方法称为频率交点法和最小二乘法。进一步地,利用直接对多普勒信号做WVD后自交叉项的能量发散特性,得到一种计算量相对较小的噪声源识别方法。水池试验和海上试验分析结果表明,基于多普勒效应的3种方法都对噪声源进行了有效定位,性能明显优于现有的通过特性法,其中最小二乘法定位精度略优于基于交叉项特性的方法,频率交点法定位误差略大。
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出版历程
  • 收稿日期:  2013-07-25
  • 修回日期:  2013-12-02
  • 刊出日期:  2014-05-19

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