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认知无线电中基于阵列天线和协方差矩阵的频谱感知算法

赵晓晖 李晓燕

赵晓晖, 李晓燕. 认知无线电中基于阵列天线和协方差矩阵的频谱感知算法[J]. 电子与信息学报, 2014, 36(7): 1693-1698. doi: 10.3724/SP.J.1146.2013.01057
引用本文: 赵晓晖, 李晓燕. 认知无线电中基于阵列天线和协方差矩阵的频谱感知算法[J]. 电子与信息学报, 2014, 36(7): 1693-1698. doi: 10.3724/SP.J.1146.2013.01057
Zhao Xiao-Hui, Li Xiao-Yan. Spectrum Sensing Algorithm in Cognitive Radio Based on Array Antenna and Covariance Matrix[J]. Journal of Electronics & Information Technology, 2014, 36(7): 1693-1698. doi: 10.3724/SP.J.1146.2013.01057
Citation: Zhao Xiao-Hui, Li Xiao-Yan. Spectrum Sensing Algorithm in Cognitive Radio Based on Array Antenna and Covariance Matrix[J]. Journal of Electronics & Information Technology, 2014, 36(7): 1693-1698. doi: 10.3724/SP.J.1146.2013.01057

认知无线电中基于阵列天线和协方差矩阵的频谱感知算法

doi: 10.3724/SP.J.1146.2013.01057
基金项目: 

国家自然科学基金(61171079)资助课题

Spectrum Sensing Algorithm in Cognitive Radio Based on Array Antenna and Covariance Matrix

  • 摘要: 该文提出一种基于阵列天线和协方差矩阵的频谱感知算法,该算法能够在噪声不确定性的条件下进行盲频谱感知。该算法在协方差矩阵的基础上,构建新的检测统计量,推导判决门限,对检测统计量与判决门限进行比较进而做出最终判决;在主用户信号到达方向与认知用户接收天线法线方向不一致的情况下,为使认知用户能完全接收主用户信号,利用了阵列天线技术。仿真结果表明,与Zeng等人(2009)提出的绝对值协方差矩阵频谱感知算法(Covariance Absolute Value Spectrum Sensing, CAVSS)相比,该算法判决门限的计算方法更加准确;在相同条件下,该算法的检测概率高于CAVSS。
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出版历程
  • 收稿日期:  2013-07-18
  • 修回日期:  2014-03-31
  • 刊出日期:  2014-07-19

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