一种鲁棒的基于图像对比度的局部特征描述方法
doi: 10.3724/SP.J.1146.2013.00846
A Robust Local Feature Descriptor Based on Image Contrast
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摘要: 该文提出一种鲁棒的基于对比度的局部特征描述方法，即独立元素对比度直方图(Independent Elementary Contrast Histogram, IECH)描述子。首先计算特征区域内各像素与被随机采样像素间的对比度值。然后，在极坐标下以特征主方向为基准，将局部特征区域分割成32个子区域，分别统计2维正负对比度直方图。最后，对统计结果进行归一化处理，产生64维的IECH特征描述向量。实验结果表明，该方法在保持与SIFT相当的匹配性能的同时，具有更快的特征生成速度与更低的特征维数。相比于具有相同时间复杂度与特征维数的对比度上下文直方图(CCH)方法，该方法描述子的性能有了明显的提高，更适合在实时应用中使用。Abstract: 该文提出一种鲁棒的基于对比度的局部特征描述方法，即独立元素对比度直方图(Independent Elementary Contrast Histogram, IECH)描述子。首先计算特征区域内各像素与被随机采样像素间的对比度值。然后，在极坐标下以特征主方向为基准，将局部特征区域分割成32个子区域，分别统计2维正负对比度直方图。最后，对统计结果进行归一化处理，产生64维的IECH特征描述向量。实验结果表明，该方法在保持与SIFT相当的匹配性能的同时，具有更快的特征生成速度与更低的特征维数。相比于具有相同时间复杂度与特征维数的对比度上下文直方图(CCH)方法，该方法描述子的性能有了明显的提高，更适合在实时应用中使用。
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